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Auto­no­me Steue­rung einer Chemieanlage

31. Mai 2022
in Chemie
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Steue­run­gen sind in der Pro­zess­in­dus­trie für ein brei­tes Spek­trum von Berei­chen wich­tig: von der Ölraf­fi­na­ti­on und Petro­che­mie bis hin zu Hoch­leis­tungs­che­mi­ka­li­en, Glas­fa­sern, Stahl, Phar­ma­zeu­ti­ka, Lebens­mit­teln und Was­ser. All dies beinhal­tet che­mi­sche Reak­tio­nen und ande­re Ele­men­te, die einen äußerst hohen Grad an Zuver­läs­sig­keit erfor­dern. Die Yoko­ga­wa Electric Cor­po­ra­ti­on und die JSR Cor­po­ra­ti­on geben den erfolg­rei­chen Abschluss eines Pra­xis­tests bekannt, bei dem 35 Tage in Fol­ge Künst­li­che Intel­li­genz (KI) für den auto­no­men Betrieb einer Che­mie­an­la­ge genutzt wur­de – eine Pre­mie­re welt­weit. Mit dem Test konn­te bestä­tigt wer­den, dass KI mit bestär­ken­dem Ler­nen in einer bestehen­den Anla­ge auf siche­re Wei­se genutzt wer­den kann. Es wur­de nach­ge­wie­sen, dass mit die­ser Tech­no­lo­gie Tätig­kei­ten gesteu­ert wer­den kön­nen, die über die Mög­lich­kei­ten bestehen­der Steu­er­me­tho­den hin­aus­ge­hen (PID-Rege­lun­g/APC) und bei denen bis­her die manu­el­le Betä­ti­gung von Steu­er­ven­ti­len auf Grund­la­ge der Ein­schät­zun­gen des Anla­gen­per­so­nals nötig war. Die hier beschrie­be­ne Initia­ti­ve wur­de für das För­der­pro­gramm Pro­jects for the Pro­mo­ti­on of Advan­ced Indus­tri­al Safe­ty 2020 des japa­ni­schen Minis­te­ri­ums für Wirt­schaft, Han­del und Indus­trie ausgewählt.
 
Im Pra­xis­test konn­te die KI-Lösung erfolg­reich die kom­ple­xen Bedin­gun­gen bewäl­ti­gen, die erfor­der­lich sind, um die Pro­dukt­qua­li­tät zu gewähr­leis­ten und den Flüs­sig­keits­stand in der Destil­la­ti­ons­ko­lon­ne auf einem ange­mes­se­nen Niveau zu hal­ten, wäh­rend gleich­zei­tig Abwär­me als Wär­me­quel­le best­mög­lich genutzt wur­de. Auf die­se Wei­se konn­te die Qua­li­tät sta­bi­li­siert, ein hoher Ertrag erzielt und Ener­gie gespart wer­den. Regen, Schnee und ande­re Wit­te­rungs­ein­flüs­se waren zwar Fak­to­ren, die den Kon­troll­zu­stand durch plötz­li­che Ver­än­de­run­gen der Luft­tem­pe­ra­tur stö­ren konn­ten, aber die her­ge­stell­ten Pro­duk­te ent­spra­chen stren­gen Nor­men und wur­den inzwi­schen aus­ge­lie­fert. Da nur qua­li­ta­tiv hoch­wer­ti­ge Pro­duk­te her­ge­stellt wur­den, ent­fie­len außer­dem Kraft-stof­f‑, Arbeits- und Zeit­ver­lus­te sowie ande­re Ver­lus­te, die bei der Her­stel­lung von Pro­duk­ten ent­ste­hen, die nicht den Spe­zi­fi­ka­tio­nen ent­spre­chen. Über ein drei­stu­fi­ges Ver­fah­ren konn­te ein siche­rer Betrieb gewähr­leis­tet werden.
 
Die bei die­sem Kon­troll­ex­pe­ri­ment ver­wen­de­te KI, das Pro­to­koll „Fac­to­ri­al Ker­nel Dyna­mic Poli­cy Pro­gramming“ (FKDPP), wur­de 2018 gemein­sam von Yoko­ga­wa und dem Nara Insti­tu­te of Sci­ence and Tech­no­lo­gy (NAIST) ent­wi­ckelt und im Rah­men der Inter­na­tio­nal Con­fe­rence on Auto­ma­ti­on Sci­ence and Engi­nee­ring des IEEE als welt­weit ers­te KI aner­kannt, die für das Anla­gen­ma­nage­ment genutzt wer­den kann. Über Initia­ti­ven wie die erfolg­rei­che Durch­füh­rung eines Expe­ri­ments mit einem Steue­rungs­trai­nings­sys­tem im Jahr 2019 und einem Expe­ri­ment im April 2020, bei dem eine gesam­te Anla­ge mit­tels eines Simu­la­tors nach­ge­bil­det wur­de, konn­te Yoko­ga­wa das Poten­zi­al die­ser KI für auto­no­me Steue­rung bestä­ti­gen und von einer Theo­rie in eine für die prak­ti­sche Nut­zung geeig­ne­te Tech­no­lo­gie wei­ter­ent­wi­ckeln. Die­se kann in Berei­chen genutzt wer­den, in denen eine Auto­ma­ti­sie­rung mit her­kömm­li­chen Rege­lungs­me­tho­den (PID-Rege­lung und APC) bis­her nicht mög­lich war. Eine der Fähig­kei­ten die­ser Tech­no­lo­gie ist es, wider­sprüch­li­che Zie­le zu bewäl­ti­gen, wie zum Bei­spiel der For­de­rung nach hoher Qua­li­tät und Energieeinsparung.
 
Ange­sichts der zahl­rei­chen kom­ple­xen phy­si­schen und che­mi­schen Phä­no­me­ne, die sich auf den Betrieb von Anla­gen aus­wir­ken, gibt es wei­ter­hin vie­le Situa­tio­nen, in denen erfah­re­nes Fach­per­so­nal ein­grei­fen und die Kon­trol­le über­neh­men muss. Selbst wenn der Betrieb mit­tels PID-Rege­lung und APC auto­ma­ti­siert wird, müs­sen Fach­leu­te mit viel Erfah­rung die auto­ma­ti­sier­te Steue­rung anhal­ten und Kon­fi­gu­ra­ti­on und Aus­gangs­wer­te ändern, wenn bei­spiels­wei­se eine plötz­li­che Ver­än­de­rung der Luft­tem­pe­ra­tur auf­grund von Nie­der­schlä­gen oder ande­ren Wet­ter­ereig­nis­sen auf­tritt. Dies ist ein ver­brei­te­tes Pro­blem, das in vie­len Anla­gen auf­tritt. Beim Über­gang zur indus­tri­el­len Auto­no­mie besteht eine gro­ße Her­aus­for­de­rung dar­in, eine auto­no­me Steue­rung in Situa­tio­nen ein­zu­füh­ren, in denen bis­her ein manu­el­les Ein­grei­fen uner­läss­lich war – und zwar mit so wenig Auf­wand wie nötig, bei gleich­zei­ti­ger Gewähr­leis­tung eines hohen Sicherheitsniveaus.
 
JSR ist über­zeugt, dass die­se Demons­tra­ti­on das Poten­zi­al von KI für die Bewäl­ti­gung von Her­aus-for­de­run­gen zeigt, die in Che­mie­wer­ken bis­her nicht gelöst wer­den konn­ten. Das Unter­neh­men wird die Anwen­dung von KI bei wei­te­ren Ver­fah­ren und in ande­ren Wer­ken unter­su­chen, um wei­te­re Pro­duk­ti­vi­täts­stei­ge­run­gen zu erzie­len. In Zukunft wer­den bei­de Unter­neh­men wei­ter­hin zusam­men-arbei­ten und Mög­lich­kei­ten unter­su­chen, wie KI in Anla­gen genutzt wer­den kann.

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Tags: AutonomTop-Thema ChemieYokogawa
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