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Ver­ti­cal Data Mining als Schlüs­sel zur Prozessoptimierung

13. Januar 2025
in Fokus, Prozessautomatisierung & Digitalisierung
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Ver­ti­cal Data Mining als Schlüs­sel zur Prozessoptimierung

Ziel des Inno­va­ti­ons­pro­jekts “VDM” (Ver­ti­cal Data­mi­ne) ist es, mit­tel­stän­di­schen und gro­ßen Unter­neh­men eine auto­ma­ti­sier­te, fle­xi­ble und kos­ten­ef­fi­zi­en­te Lösung bereit­zu­stel­len, um Geschäfts­pro­zes­se durch Pro­cess Mining zu opti­mie­ren. Die Umset­zung erfolgt durch die Process.Science, einem Unter­neh­men im Bereich KI-gestütz­ter Daten­ana­ly­se. Geför­dert wird das Pro­jekt mit rund 215.000 Euro durch das Zen­tra­le Inno­va­ti­ons­pro­gramm Mit­tel­stand (ZIM).

Pro­cess Mining ermög­licht Unter­neh­men, Pro­zes­se daten­ba­siert zu ana­ly­sie­ren und Eng­päs­se sowie Inef­fi­zi­en­zen zu iden­ti­fi­zie­ren. Doch bis­lang erfor­dert dies hohe Inves­ti­tio­nen in Exper­ti­se, Soft­ware und Per­so­nal­res­sour­cen. Hier setzt das Pro­jekt “VDM” an: Mit einem neu­ar­ti­gen Orches­tra­ti­ons­pro­gramm und der Nut­zung moderns­ter Lar­ge Lan­guage Models (LLMs) will Process.Science die Kom­ple­xi­tät des Pro­cess Minings dras­tisch redu­zie­ren. Der Kern der Inno­va­ti­on liegt in der Auto­ma­ti­sie­rung von Daten­ana­ly­se und Prozessvisualisierung.

„Mit VDM wird Pro­cess Mining erst­mals für Unter­neh­men ohne auf­wän­di­ge Imple­men­tie­rung oder exter­ne Bera­tungs­diens­te zugäng­lich,“ erklärt Lucas M. Schroth, Geschäfts­füh­rer der Process.Science. „Unse­re Lösung kom­bi­niert moder­ne KI mit unse­rem lang­jäh­ri­gen Fach­wis­sen, um daten­ba­sier­te Ent­schei­dun­gen zu för­dern und die betrieb­li­che Effi­zi­enz zu stei­gern.” Die Process.Science mit Sitz in Ham­burg ist spe­zia­li­siert auf KI-gestütz­te Lösun­gen, die Unter­neh­men hel­fen, aus kom­ple­xen Daten Wett­be­werbs­vor­tei­le zu generieren.

Im Gegen­satz zu bis­he­ri­gen Ansät­zen wie XML und BPMN, die ent­we­der unwirt­schaft­lich oder zu stark auf manu­el­le Ein­grif­fe ange­wie­sen sind, setzt VDM auf die Stär­ken spe­zia­li­sier­ter LLM-Agen­ten. Die­se Agen­ten ana­ly­sie­ren Daten auto­ma­ti­siert und bie­ten Unter­neh­men kon­kre­te Hand­lungs­emp­feh­lun­gen – ohne die Not­wen­dig­keit eines gro­ßen Entwicklerteams.

VDM ermög­licht es mit­tel­stän­di­schen Unter­neh­men, selbst mit begrenz­ten Res­sour­cen von den Vor­tei­len des Pro­cess Minings zu pro­fi­tie­ren. Inter­views und manu­el­le Daten­su­chen ent­fal­len, wodurch die Metho­de erheb­lich güns­ti­ger und schnel­ler wird. Pro­jekt­ziel ist, das Pro­cess Mining durch die Ent­wick­lung einer neu­ar­ti­gen fach­spe­zi­fi­schen und fle­xi­blen algo­rith­mi­schen Lösung wei­test­ge­hend zu auto­ma­ti­sie­ren und für ein brei­te­res Anwen­dungs­spek­trum ver­füg­bar zu machen. Dies ist der­zeit Gegen­stand inten­si­ver For­schung im aka­de­mi­schen Bereich und hat enor­mes Ver­wer­tungs- und Wachs­tums­po­ten­zi­al als direkt von der KI-Ent­wick­lung pro­fi­tie­ren­der Wirtschaftszweig.

Die Idee zum Pro­jekt “VDM” ist im Rah­men des Inno­va­ti­ons­netz­werks SAFIR — Sepa­ra­ti­on, Adsorp­ti­on & Fil­tra­ti­on für indus­tri­el­le Rei­ni­gungs- und Recy­cling­pro­zes­se ent­stan­den, das über das Zen­tra­le Inno­va­ti­ons­pro­gramm Mit­tel­stand (ZIM) geför­dert wird. Im Zuge der Mit­glied­schaft wer­den die Partner:innen aktiv bei der Rea­li­sie­rung von F&E‑Projekten sowie der Sicher­stel­lung der Finan­zie­rung unter­stützt. Betreut wird SAFIR von der IWS, die auch das Antrags­ma­nage­ment der Ein­zel- und Koope­ra­ti­ons­pro­jek­te über­nimmt und die Mit­glie­der inten­siv bei der Ent­wick­lung neu­er Tech­no­lo­gien begleitet.

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Tags: Process MiningTitel-ThemaVDMVertical Datamine
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