Indus­tri­el­le KI trifft Intralogistik

Die KI-Spe­zia­lis­ten für indus­tri­el­le Anwen­dun­gen der AIM — Agi­le IT Manage­ment sind seit heu­te als Koope­ra­ti­ons­part­ner Teil der TUP-Exper­ten­fa­mi­lie. Die Soft­ware-Manu­fak­tur TUP aus Stu­ten­see lie­fert indi­vi­du­ell zuge­schnit­te­ne Lösun­gen für Intra­lo­gis­tik- und Pro­duk­ti­ons­pro­zes­se für ein brei­tes Spek­trum an Pro­jekt­part­nern. Durch ihre Koope­ra­ti­on ver­bin­den die Unter­neh­men lang­jäh­ri­ge Erfah­rung aus zahl­rei­chen Intra­lo­gis­tik­pro­jek­ten mit den Poten­zia­len, die der Ein­satz von künst­li­cher Intel­li­genz in der Wert­schöp­fungs­ket­te bie­tet. Die 2015 in Han­no­ver gegrün­de­te AIM ist spe­zia­li­siert auf die Inte­gra­ti­on von Indus­tri­el­ler KI- und Machi­ne-Lear­ning-Lösun­gen, Smart Data und Dev­Ops-Lösun­gen. Die Exper­ten von AIM unter­stüt­zen Unter­neh­men dabei, sich mit Tech­no­lo­gie bes­ser an die Dyna­mik der digi­ta­len Zeit anzu­pas­sen und die­se für ihren Wett­be­werbs­vor­sprung zu nutzen.
Der dabei ver­folg­te Leit­satz des Unter­neh­mens lau­tet „Daten zu Taten“. AIM sieht den Ein­satz von KI dabei nicht als rein tech­no­lo­gi­sche Kom­po­nen­te, son­dern nutzt ihre Pro­zess- und Daten­ex­per­ti­se, um ihren Kun­den den Auf­bau von daten­ge­trie­be­nen Geschäfts­pro­zes­sen in Logis­tik, Pro­duk­ti­on und Instand­hal­tung zu ermög­li­chen. Indus­tri­el­le KI als Lösungs­an­satz Trotz bedeu­ten­der Fort­schrit­te beginnt sich das vol­le Aus­maß der Poten­tia­le Indus­tri­el­ler Künst­li­cher Intel­li­genz für die Logis­tik gera­de erst zu ent­fal­ten. Ein kom­ple­xes Umfeld, hohe Dyna­mik, Per­so­nal­knapp­heit, Beschaf­fungs­eng­päs­se, stei­gen­de Kun­den­er­war­tun­gen und nicht zuletzt das Trans­for­ma­ti­ons­po­ten­ti­al von Kri­sen: Um aktu­el­len Her­aus­for­de­run­gen in der Logis­tik bes­ser zu begeg­nen, erge­ben sich immer mehr KI-basier­te Anwen­dungs­fäl­le. „Hier­zu gehö­ren z.B. die vor­aus­schau­en­de Pro­gno­se von Absät­zen, Picks und Durch­lauf­zei­ten oder die intel­li­gen­te Steue­rung von Mit­ar­bei­ter­ka­pa­zi­tä­ten und Kom­mis­sio­nie­rungs­vor­gän­gen. Wir auto­ma­ti­sie­ren intel­li­gen­tes Ver­hal­ten in der Lie­fer­ket­te“ erläu­tert Arvin Aro­ra, Grün­der und Geschäfts­füh­rer der AIM.
Hier set­zen die Han­no­ve­ra­ner mit dem Begriff „Indus­tri­el­le KI“ an. Es geht dar­um, aus der pro­duk­ti­ven Pra­xis­sicht abge­lei­te­te, klar beschrie­be­ne Lösungs­an­sät­ze zu gene­rie­ren. So kön­nen not­wen­di­ge Grund­la­gen, wie ent­spre­chend auf­be­rei­te­te Daten und ein Über­blick zu den Mög­lich­kei­ten der KI-Unter­stüt­zung von Geschäfts­pro­zes­sen geschaf­fen wer­den. Das Unter­neh­men bringt viel­fäl­ti­ge Pro­jekt­er­fah­rung in die Part­ner­schaft mit ein. So wie TUP zuvor schon eigen­stän­di­ge KI-Pro­jek­te ver­folg­te, ist auch die Intra­lo­gis­tik kein Neu­land für AIM. Die Part­ner­schaft von TUP und AIM 2/3 ergänzt umfas­sen­de Intra­lo­gis­tik-Exper­ti­se um einen pra­xis­er­prob­ten Werk­zeug­kas­ten KI-basier­ter Lösungs­bau­stei­ne, um die Opti­mie­rung von Logis­ti­kund Lager­pro­zes­sen auf das nächs­te Level zu brin­gen. „Soft­ware fol­lows func­tion“ und „Daten zu Taten“ Die TUP-Maxi­me ist, erst zu ana­ly­sie­ren, zu ver­ein­fa­chen und dann zu opti­mie­ren, wo und wie es ech­te Poten­tia­le ausschöpft.
Auto­ma­ti­sie­rungs­maß­nah­men sind vor allem dort sinn­haft, wo sich der größ­te Mehr­wert mit der gerings­ten Rei­bung in bestehen­de Struk­tu­ren inte­grie­ren lässt. So müs­sen für den Ein­satz mobi­ler End­ge­rä­te im Lager nicht zwin­gen­de teu­re Spe­zi­al­ge­rä­te ange­schafft wer­den. Mit der pas­sen­den Soft­ware kön­nen auch End­ver­brau­cher-Smart­pho­nes die Anfor­de­run­gen zur Daten­er­fas­sung erfül­len. Über eine kon­kre­te Anfor­de­rung wie ‚Wir brau­chen mobi­le Daten­ein­ga­be­ge­rä­te mit einer ange­pass­ten Ober­flä­che für unse­re Mit­ar­bei­ter‘ könn­te somit die Grund­la­ge für wei­te­re Opti­mie­rungs­mög­lich­kei­ten gelegt wer­den. Die gro­ßen Daten­men­gen, die in einem Lager ent­ste­hen, sind ein idea­les Umfeld für maschi­nel­les Ler­nen. Da Intra­lo­gis­tik schnell auf sai­so­na­le Schwan­kun­gen, gesell­schaft­li­che Trends und poli­ti­sche Ent­wick­lun­gen reagie­ren muss, erschei­nen die beson­de­ren Ein­bli­cke einer KI in die­sem Feld über­aus will­kom­men. Durch modu­la­re, indi­vi­du­ell kom­bi­nier­ba­re Soft­warebau­stei­ne stellt TUP zudem sicher, dass die Pro­jekt­part­ner des Unter­neh­mens schnell, fle­xi­bel und vor allem sicher auf ver­än­der­te Bedin­gun­gen ihrer Märk­te reagie­ren kön­nen. Der­zeit eva­lu­ie­ren vie­le Unter­neh­men ihre intra­lo­gis­ti­schen Geschäfts­pro­zes­se, um künf­tig gegen­über Schwan­kun­gen bei Ange­bot und Nach­fra­ge noch bes­ser gewapp­net zu sein. Im Fokus steht, auf Ent­wick­lun­gen wirt­schaft­lich reagie­ren zu kön­nen. „Mit der Part­ner­schaft von AIM und TUP ver­bin­den sich Ansät­ze, um Unter­neh­men mit Bera­tung und maß­ge­schnei­der­ten Lösun­gen im Aus­bau der Effi­zi­enz sowie Resi­li­enz ihrer intra­lo­gis­ti­schen Pro­zes­se tief­grei­fend zu unter­stüt­zen.“ reflek­tiert Mathi­as Tho­mas, Geschäfts­füh­rer von TUP. Über TUP: Das Soft­ware-Unter­neh­men aus Stu­ten­see plant und rea­li­siert modu­la­re Intra­lo­gis­tik­sys­te­me für natio­na­le und inter­na­tio­na­le Unter­neh­men unter­schied­li­cher Grö­ße und Bran­che. Zu den Spe­zi­al­ge­bie­ten zäh­len hoch­wer­ti­ge Infor­ma­ti­ons­sys­te­me für Waren­ver­teil­zen­tren, die Pro­duk­ti­ons­lo­gis­tik, E‑Com­mer­ce-Mul­ti-Chan­nel und den glo­ba­len Fahr­zeug- und Ersatz­teil­han­del. Die ange­bo­te­nen Leis­tun­gen rei­chen von der Hil­fe­stel­lung bei kon­zep­tio­nel­len Fra­gen über die Pla­nung und Rea­li­sie­rung indi­vi­du­el­ler Lösun­gen bis hin zur Aus­wahl der pas­sen­den Hardware.