Zukunft der Automatisierung

Auf der SPS in Nürn­berg (Hal­le 7, Stand 490 / 25. bis 27. Novem­ber 2025) zeigt JUMO zahl­rei­che inno­va­ti­ve Pro­duk­te und prä­sen­tiert sich als Sys­tem- und Lösungs­an­bie­ter für die unter­schied­lichs­ten Bran­chen. Wir spra­chen mit Chris­toph Trott, Abtei­lungs­lei­tung Pro­dukt­ma­nage­ment, über die Zukunft der Auto­ma­ti­sie­rung.

Wel­che Rol­le spielt die Kom­bi­na­ti­on aus hoch­prä­zi­ser Sen­so­rik, intel­li­gen­ter Steue­rung und durch­gän­gi­ger Sys­tem­in­te­gra­ti­on für die Zukunft der Auto­ma­ti­sie­rung?

Ant­wort Chris­toph Trott: Die Kom­bi­na­ti­on die­ser drei Kom­po­nen­ten bil­det das Fun­da­ment für eine moder­ne, zukunfts­fä­hi­ge Auto­ma­ti­sie­rung. Hoch­prä­zi­se Sen­so­rik lie­fert die not­wen­di­gen Echt­zeit­da­ten, intel­li­gen­te Steue­rungs­sys­te­me ver­ar­bei­ten die­se effi­zi­ent, und durch­gän­gi­ge Sys­tem­in­te­gra­ti­on sorgt für eine naht­lo­se Kom­mu­ni­ka­ti­on zwi­schen den ein­zel­nen Kom­po­nen­ten. Die­se Syn­er­gie ermög­licht nicht nur eine Opti­mie­rung der Pro­duk­ti­ons­pro­zes­se, son­dern auch eine signi­fi­kan­te Stei­ge­rung der Nach­hal­tig­keit und Res­sour­cen­ef­fi­zi­enz. Unter­neh­men pro­fi­tie­ren von redu­zier­ten Aus­schuss­ra­ten, gerin­ge­rer Nach­ar­beit und einem geziel­ten Ener­gie­ein­satz – zen­tra­le Fak­to­ren für wirt­schaft­li­ches und öko­lo­gi­sches Wachstum.

Wie tra­gen Kom­plett­lö­sun­gen zur Effi­zi­enz­stei­ge­rung und Kos­ten­sen­kung in der indus­tri­el­len Fer­ti­gung bei?

Ant­wort Chris­toph Trott: Maß­ge­schnei­der­te Kom­plett­lö­sun­gen, die von der Sen­so­rik bis zur Sys­tem­in­te­gra­ti­on rei­chen, bie­ten einen ent­schei­den­den Vor­teil: Sie ermög­li­chen eine ganz­heit­li­che Betrach­tung und Opti­mie­rung der Pro­zes­se. Durch die enge Ver­zah­nung aller Kom­po­nen­ten ent­steht eine hohe Trans­pa­renz, die wie­der­um die Pro­dukt­qua­li­tät ver­bes­sert und Betriebs­kos­ten senkt. Die Inte­gra­ti­on sol­cher Lösun­gen redu­ziert Schnitt­stel­len­pro­ble­me, ver­ein­facht die Inbe­trieb­nah­me und erhöht die Wartungsfreundlichkeit.

Ein gutes Bei­spiel dafür ist der Ein­satz von Sin­gle Pair Ether­net (SPE) in intel­li­gen­ten Sen­sor­sys­te­men. Durch die Reduk­ti­on auf ein ein­zi­ges Adern­paar für Daten­über­tra­gung und Ener­gie­ver­sor­gung (PoDL) wird der Ver­ka­be­lungs­auf­wand deut­lich ver­rin­gert. Gleich­zei­tig ermög­licht der hohe Daten­durch­satz von 10 Mbit/s schnel­le Soft­ware-Updates – ein wich­ti­ger Aspekt im Hin­blick auf Cyber-Secu­ri­ty. Die Mög­lich­keit, Sen­so­ren über Distan­zen von bis zu 1000 Metern zu betrei­ben, eröff­net neue Anwen­dun­gen, etwa in der Kli­ma­re­ge­lung gro­ßer Gewächs­häu­ser oder in weit­läu­fi­gen Industrieanlagen.

Beson­ders in Bran­chen mit hohen Qua­li­täts­an­for­de­run­gen – wie Lebens­mit­tel, Wasser/Abwasser oder Ther­mo­pro­zess­tech­nik – ermög­li­chen sol­che Kom­plett­lö­sun­gen nicht nur die Ein­hal­tung höchs­ter Stan­dards, son­dern auch einen ent­schei­den­den Schritt nach vor­ne: Sie ver­schaf­fen Unter­neh­men einen kla­ren Wett­be­werbs­vor­teil und hel­fen dabei, sich nach­hal­tig vom Markt­um­feld abzusetzen.

Wel­che Poten­zia­le bie­ten der Ein­satz von Künst­li­cher Intel­li­genz (KI) in Ver­bin­dung mit der loka­len Aus­wer­tung von Daten direkt an der Maschi­ne oder Anla­ge?

Ant­wort Chris­toph Trott: Die Kom­bi­na­ti­on von KI und Edge Com­pu­ting – also der loka­len Daten­ver­ar­bei­tung direkt an der Maschi­ne – eröff­net neue Dimen­sio­nen in der indus­tri­el­len Auto­ma­ti­sie­rung. KI-Algo­rith­men kön­nen Mus­ter in Sen­sor­da­ten erken­nen, Ano­ma­lien früh­zei­tig iden­ti­fi­zie­ren und prä­dik­ti­ve War­tung ermög­li­chen, ohne dass Daten erst in zen­tra­le Cloud-Sys­te­me über­tra­gen wer­den müs­sen. Dies redu­ziert Latenz­zei­ten, erhöht die Daten­si­cher­heit und ermög­licht eine schnel­le­re Reak­ti­on auf Prozessabweichungen.

Gera­de in mit­tel­stän­di­schen Unter­neh­men, die auf fle­xi­ble und ska­lier­ba­re Lösun­gen ange­wie­sen sind, bie­tet die loka­le Aus­wer­tung enor­me Vor­tei­le: Sie erlaubt eine indi­vi­du­el­le Anpas­sung an spe­zi­fi­sche Pro­duk­ti­ons­be­din­gun­gen und redu­ziert die Abhän­gig­keit von exter­nen IT-Infra­struk­tu­ren. In Ver­bin­dung mit intui­tiv bedien­ba­ren Sys­te­men und modu­la­rer Archi­tek­tur ent­ste­hen intel­li­gen­te Auto­ma­ti­sie­rungs­lö­sun­gen, die nicht nur effi­zi­ent, son­dern auch zukunfts­si­cher sind. Die nächs­ten Jah­re ver­spre­chen hier ech­te Ent­wick­lungs­sprün­ge – ins­be­son­de­re durch Fort­schrit­te in der KI-gestütz­ten Pro­zess­op­ti­mie­rung und der Inte­gra­ti­on lern­fä­hi­ger Sys­te­me in die Fertigung.