Intel­li­gen­te Fer­ti­gung durch PAT und Automatisierung

Intel­li­gen­te Pro­duk­ti­ons­an­la­gen kön­nen durch die Unter­stüt­zung von pro­zess­ana­ly­ti­scher Tech­no­lo­gie (PAT) schnel­ler reagie­ren, indem sie die, wäh­rend des gesam­ten Fer­ti­gungs­pro­zes­ses gene­rier­ten Daten, nut­zen. Unter­neh­men kön­nen so Pro­dukt­qua­li­tät, Durch­satz und Effi­zi­enz ver­bes­sern, was ihnen Wett­be­werbs­vor­tei­le bie­tet. Mar­tin Gadsby, Direc­tor der Opti­mal Group, erläu­tert, wie Unter­neh­men durch PAT-gesteu­er­te Auto­ma­ti­sie­rung die Vor­tei­le der intel­li­gen­ten Fer­ti­gung nut­zen können.
 
Die digi­ta­le Trans­for­ma­ti­on von Unter­neh­men ermög­licht es daten­ge­stütz­te Fer­ti­gungs­stra­te­gien mit voll­au­to­ma­ti­sier­ten Abläu­fen zu kom­bi­nie­ren. Um das zu errei­chen, wer­den Sen­so­ren, Maschi­nen, Pro­zes­se und Sys­te­me intel­li­gent ver­netzt. Dies birgt das Poten­zi­al, Pro­zes­se in Echt­zeit anzu­pas­sen und zu opti­mie­ren, jedoch benö­ti­gen Smart Fac­to­ries hier­für effek­ti­ve Lösun­gen zur Daten­er­fas­sung und ‑aus­wer­tung.
 
Eine PAT-Infra­struk­tur bie­tet alle dafür erfor­der­li­chen Funk­tio­na­li­tä­ten. Sie wan­delt die gesam­mel­ten Daten in Ent­schei­dungs­grund­la­gen um und rea­li­siert so reak­ti­ons­fä­hi­ge, intel­li­gen­te Fer­ti­gungs­an­wen­dun­gen. Ein sol­cher qua­li­täts­ori­en­tier­ter Ansatz nutzt den Zusam­men­hang zwi­schen kri­ti­schen Pro­zess­pa­ra­me­tern und kri­ti­schen Qua­li­täts­at­tri­bu­ten von Roh- und Werk­stof­fen, um die Pro­duk­ti­ons­ab­läu­fe zu optimieren.
 
War­um ist ein PAT-Wis­sens­ma­na­ger wichtig?
Das Gene­rie­ren gro­ßer Daten­men­gen aus der Pro­duk­ti­on ist gene­rell rela­tiv ein­fach. Der Knack­punkt besteht dar­in, her­aus­zu­fin­den, wel­che Daten­sät­ze gespei­chert, ana­ly­siert und in ver­wert­ba­res Wis­sen umge­wan­delt wer­den sol­len. Hier­für bedarf es einer PAT-Wis­sens­ma­nage­ment­platt­form wie syn­TQ, mit der welt­weit mehr als 60 Pro­zent der gro­ßen Phar­ma­kon­zer­ne arbei­ten. Bei­spiels­wei­se kann syn­TQ zum Auf­bau fle­xi­bler, zukunfts­si­che­rer Anla­gen bei­tra­gen, die Pro­zess­pa­ra­me­ter schnell anpas­sen kön­nen. So kön­nen Unter­neh­men ihre betrieb­li­che Effi­zi­enz und Pro­dukt­qua­li­tät steigern.
 
Durch auto­ma­ti­sches Sor­tie­ren und Fil­tern von Fer­ti­gungs­da­ten sorgt ein intel­li­gen­tes PAT-Manage­ment­sys­tem außer­dem dafür, dass der Anla­gen­be­trei­ber sofort eine fun­dier­te Ent­schei­dungs­grund­la­ge hat. Dar­über hin­aus kön­nen his­to­ri­sche Daten auf­be­rei­tet wer­den, um pro­zess­be­zo­ge­nes mecha­nis­ti­sches Wis­sen auf­zu­bau­en. So kann eine wei­te­re Pro­duk­ti­ons­op­ti­mie­rung ermög­licht wer­den. Nicht zuletzt soll­te eine fort­schritt­li­che PAT-Daten­ver­wal­tungs­platt­form, die Fusi­on, gemein­sa­me Nut­zung und kom­ple­xen Ana­ly­sen von Daten unter­stüt­zen. Auf die­se Wei­se kann sie die Erstel­lung von hoch­gra­dig auto­ma­ti­sier­ten Anwen­dun­gen für das Indus­tri­al Inter­net of Things (IIoT) ermög­li­chen. Die­se wie­der­um bie­ten einen höhe­ren Durch­satz und sor­gen für gleich­blei­ben­de Qualität.
 
Um effi­zi­en­te Smart Fac­to­ries auf­zu­bau­en und von den Vor­tei­len der Pro­zess­steue­rung und ‑über­wa­chung in Echt­zeit zu pro­fi­tie­ren, emp­fiehlt sich die Zusam­men­ar­beit mit Auto­ma­ti­sie­rungs­spe­zia­lis­ten. Die Opti­mal Group – bestehend aus Opti­mal Indus­tri­al Auto­ma­ti­on und Opti­mal Indus­tri­al Tech­no­lo­gies – hilft Unter­neh­men mit Auto­ma­ti­sie­rungs­lö­sun­gen und PAT-gesteu­er­ten Sys­te­men bei der Stei­ge­rung ihrer Wett­be­werbs­fä­hig­keit. Ins­be­son­de­re hat sich Opti­mal auf die Inte­gra­ti­on des PAT-Wis­sens­ma­nage­ment­sys­tems syn­TQ in sei­ne fort­schritt­li­chen Auto­ma­ti­sie­rungs­lö­sun­gen spe­zia­li­siert. Die Zusam­men­ar­beit mit einem Inte­gra­tor, der auf PAT-gesteu­er­te Auto­ma­ti­sie­rungs­sys­te­me spe­zia­li­siert ist, bringt kla­re Vor­tei­le. So kön­nen Her­stel­ler Pro­duk­ti­ons­kos­ten, Mate­ri­al- und Ener­gie­ver­brauch mini­mie­ren und gleich­zei­tig ihren Durch­satz und ihre Pro­dukt­qua­li­tät verbessern.