Durch KI Absor­tier­pro­zes­se beschleu­ni­gen und Genau­ig­keit erhöhen

In Kom­bi­na­ti­on mit einer Aug­men­ted-Rea­li­ty-Bril­le bie­tet die Soft­ware ARRANGE digi­ta­le Unter­stüt­zung von Absor­tier­vor­gän­gen. Zusam­men­ge­hö­ri­ge Bau­tei­le wer­den direkt im Sicht­feld der Mit­ar­bei­ten­den an der Pro­duk­ti­ons­li­nie farb­lich über­la­gert. Mit der Lösung des Fraun­ho­fer IGD kön­nen Anwen­der im Auto­mo­ti­ve-Bereich durch beschleu­nig­te Pro­zes­se und eine mini­mier­te Feh­ler­an­fäl­lig­keit Kos­ten reduzieren.

Rot für Auf­trag A, Gelb für Auf­trag B, Grün für Auf­trag C: ARRANGE unter­stützt mit­tels Far­ben das Absor­tie­ren – etwa von Blech­tei­len in der Auto­mo­bil­in­dus­trie, wo sol­che Lösun­gen beson­ders gefragt sind. Über eine AR-Bril­le wird den Mit­ar­bei­ten­den in der Pro­duk­ti­on ange­zeigt, zu wel­chem Kun­den die aus­ge­stanz­ten Objek­te gehö­ren. Bei Ble­chen mit bis zu hun­dert Ele­men­ten zeigt sich das Poten­zi­al der Lösung des Fraun­ho­fer-Insti­tuts für Gra­phi­sche Daten­ver­ar­bei­tung IGD.

Die Soft­ware arbei­tet mit rein syn­the­ti­schen Daten, erkennt also die rea­len Objek­te allein auf Basis von 3D-Model­len der Tei­le. Die­se Lösung ver­kürzt den Anlern­pro­zess der Künst­li­chen Intel­li­genz enorm: Bis­lang waren rea­le Foto­gra­fien notwendig.

Soft­ware nimmt Soll-Ist-Abgleich vor

Anwen­der pro­fi­tie­ren in meh­rer­lei Hin­sicht von ARRANGE. Der Ein­satz der KI-basier­ten Soft­ware erhöht die Geschwin­dig­keit des Absor­tier­vor­gangs, da die Arbei­ten­den die farb­lich mar­kier­ten Tei­le direkt im Sicht­feld haben und nicht mehr das Blech mit Dar­stel­lun­gen auf einem exter­nen Dis­play abglei­chen müs­sen. „Die Abs­trak­ti­ons­leis­tung ent­fällt, da die Ele­men­te unmit­tel­bar farb­lich über­la­gert wer­den“, erklärt Fabi­an Rücker, Wis­sen­schaft­li­cher Mit­ar­bei­ter und Dok­to­rand am Fraun­ho­fer IGD. Allein das redu­zie­re die Feh­ler­an­fäl­lig­keit im Absor­tier­pro­zess. Wird eine Akti­on falsch aus­ge­führt, gibt die Soft­ware ein Feedback.

Eben­so rele­vant ist eine wei­te­re damit ein­her­ge­hen­de Qua­li­täts­si­che­rung: Es erfolgt ein Soll-Ist-Abgleich. Ent­spre­chen Bau­tei­le nicht den ein­ge­speis­ten 3D-Model­len, etwa weil sie Uneben­hei­ten oder eine feh­ler­haf­te Form haben, führt auch dies zu einer Feh­ler­mel­dung. Sowohl die Beschleu­ni­gung der Arbeits­schrit­te als auch die Feh­ler­mi­ni­mie­rung hel­fen dem Anwen­der, Kos­ten zu reduzieren.

Grund­la­gen­tech­no­lo­gie für Vollautomatisierung

Rücker hat die Soft­ware mit sei­nem Team im Rah­men eines Soft­ware­cam­pus-Pro­jekts ent­wi­ckelt, wel­ches das Bun­des­mi­nis­te­ri­um für Bil­dung und For­schung mit 100.000 Euro geför­dert hat. Der Dok­to­rand erhielt die Mög­lich­keit, das eige­ne For­schungs­vor­ha­ben in lei­ten­der Tätig­keit gemein­sam mit einem nam­haf­ten Werk­zeug­her­stel­ler und Auto­mo­bil­zu­lie­fe­rer als Indus­trie­part­ner zu gestalten.

Aus dem Pro­jekt ARRANGE her­vor­ge­gan­gen sind bereits wei­te­re Lösun­gen wie die Soft­ware MARQUIS des Fraun­ho­fer IGD: Die­se erkennt zusätz­lich kom­ple­xe drei­di­men­sio­na­le Objek­te wie Brems­sät­tel sowie fle­xi­ble Tei­le wie Schläu­che. „Die Tech­no­lo­gie ist ein Schritt hin zur Auto­ma­ti­sie­rung“, erklärt Rücker. „Sie kann zukünf­tig mit Robo­tik-Anwen­dun­gen ver­bun­den werden.“