Die Zukunft des Spritzgießens 

Seit Ende des Jah­res 2020 lau­fen die Ver­suchs­rei­hen für das For­schungs­pro­jekt Dar­WIN. Ziel des KI-Pro­jekts ist es, detail­lier­te Ver­hal­tens­mo­del­le von Spritz­gieß­ma­schi­nen auf hoch­fre­quen­ten Maschi­nen­da­ten zu ler­nen. Dafür wer­den Maschi­nen unter­schied­li­cher Her­stel­ler her­an­ge­zo­gen, die im Lau­fe der Zeit ähn­li­che Tei­le pro­du­zie­ren. Auf die­se Wei­se sol­len die auf einer Maschi­ne gelern­ten Ver­hal­tens­mo­del­le auch auf ande­re Maschi­nen über­trag­bar sein, ohne die Model­le für jede Maschi­ne wie­der kom­plett neu zu ler­nen. Die Ver­hal­tens­mo­del­le schla­gen opti­mier­te Pro­zess­pa­ra­me­ter für den nächs­ten Schuss vor, um bei mini­mal mög­li­cher Zyklus­zeit ohne Aus­schuss zu pro­du­zie­ren. 

Spritz­gieß­ma­schi­nen und –Pro­zes­se mit­ein­an­der ver­glei­chen – her­stel­ler­un­ab­hän­gig 

Die Expert*innen von SKZ und plus10 erfor­schen anwen­dungs­nah neu­es­te Machi­ne Lear­ning Model­le zur Ver­hal­tens­be­schrei­bung von zykli­schen Fer­ti­gungs­pro­zes­sen am Bei­spiel des Spritz­gie­ßens. Im Zen­trum steht die Online-Fähig­keit, also die Bil­dung und Erwei­te­rung eines Modells, wäh­rend der Pro­zess läuft. Dane­ben spielt auch die Unter­su­chung der Über­trag­bar­keit von vor­trai­nier­ten Machi­ne Lear­ning Model­len von einer Maschi­ne auf ähn­li­che, nicht iden­ti­sche Maschi­nen eine zen­tra­le Rolle.
Ein „Evo­lu­ti­ons­ler­ner“ des Unter­neh­mens plus10 gene­riert Opti­mie­rungs­vor­schlä­ge basie­rend auf dem Ver­hal­tens­ver­gleich mit allen betei­lig­ten glei­chen bzw. ähn­li­chen Maschi­nen. Das SKZ stellt für die Ver­suchs­rei­hen eine gro­ße Maschi­nen­viel­falt der Her­stel­ler ARBURG, ENGEL, Krauss­Ma­ff­ei, Sumito­mo (SHI) Demag sowie WITTMANN BATTENFELD zur Verfügung.
Von plus10 fließt die Exper­ti­se zur intel­li­gen­ten Daten­ver­ar­bei­tung und auto­ma­ti­sier­ten Pro­duk­ti­ons­op­ti­mie­rung mit­tels kon­ti­nu­ier­lich ler­nen­der Model­le in das Pro­jekt ein. Die Spritzgieß-Spezialist*innen beur­tei­len die über­tra­ge­nen Opti­mie­rungs­vor­schlä­ge und kon­trol­lie­ren die Bau­teil­qua­li­tät im Prüf­la­bor. 
Das For­schungs­pro­jekt „Dar­WIN“ (BMBF-För­d­er­kenn­zei­chen 01IS20066) wird vom Bun­des­mi­nis­te­ri­um für Bil­dung und For­schung (BMBF) geför­dert und endet vor­aus­sicht­lich im Novem­ber 2021. Für Ende des Jah­res ist die Ver­öf­fent­li­chung der fina­len Ergeb­nis­se geplant.