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Zusam­men­ar­beit von Mensch und Maschine

25. April 2018
in Anlagen & Komponenten, Hannover Messe, Messtechnik & Analytik
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KI hilft dem Menschen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und nur die relevanten Informationen gefiltert anzuwenden. Dabei kann AR z.B. durch smarte Datenbrillen unterstützen.

KI hilft dem Menschen, Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenzuführen und nur die relevanten Informationen gefiltert anzuwenden. Dabei kann AR z.B. durch smarte Datenbrillen unterstützen. (Bild: SmartFactoryKL/A.Sell)

Künst­li­che Intel­li­genz als Part­ner des Men­schen – wie sich dies in einem Indus­trie 4.0‑Umfeld umset­zen lässt, zeigt das Part­ner­kon­sor­ti­um der Smart­Fac­to­ryKL-Indus­trie 4.0‑Produktionsanlage auf der Han­no­ver Mes­se. Dabei wer­den drei Sze­na­ri­en vor­ge­führt, die nur durch den Ein­satz von Künst­li­cher Intel­li­genz und Aug­men­ted Rea­li­ty (erwei­ter­ter Rea­li­tät) über­haupt effi­zi­ent rea­li­sier­bar sind: vor­aus­schau­en­de War­tung, Fern­war­tung und Wis­sens­ma­nage­ment. In allen Fäl­len geht es dar­um, dass gro­ße Daten­men­gen schnell und zuver­läs­sig erfasst, aus­ge­wer­tet und dem Men­schen zweck­ge­bun­den und gefil­tert zur Ver­fü­gung gestellt wer­den – eine Leis­tung, die der Mensch ohne tech­ni­sche Hil­fe so nicht erfül­len kann.
Um KI in der Pro­duk­ti­on sinn­voll nut­zen zu kön­nen, müs­sen zuerst Daten gesam­melt wer­den. Hier han­delt es sich zum Bei­spiel um Maschi­nen­da­ten wie Druck, Tem­pe­ra­tur, Durch­fluss, Vibra­ti­on etc., mit deren Hil­fe ihr Zustand über­wacht wer­den soll (Con­di­ti­on Moni­to­ring). Die dabei über Sen­so­ren und Edge Devices gene­rier­ten Daten­men­gen sind zu groß, um sie mit rein mensch­li­cher Leis­tung schnell aus­zu­wer­ten und zu inter­pre­tie­ren. Erst wenn die gesam­mel­ten Daten durch geeig­ne­te mathe­ma­ti­sche Ana­ly­se­me­tho­den (Data Ana­ly­tics) in der Cloud ver­ar­bei­tet und die Ergeb­nis­se an den Anla­gen­be­trei­ber zurück­ge­schickt wer­den, kann man einen Nut­zen aus ihnen zie­hen und zum Bei­spiel einen dro­hen­den Maschi­nen­aus­fall vor­her­sa­gen. Die­ser Aus­fall kann durch eine vor­aus­schau­en­de War­tung im Vor­feld beho­ben wer­den, was wie­der­um den Anla­gen­still­stand und Repa­ra­tur­zei­ten minimiert.
Die­sen Use Case „Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce“ zeigt das Part­ner­kon­sor­ti­um der Smart­Fac­to­ryKL-Indus­trie 4.0‑Produktionsanlage auf der Han­no­ver Mes­se. Aug­men­ted Rea­li­ty ist hier­bei eine viel­ver­spre­chen­de Tech­no­lo­gie, um Mit­ar­bei­ter am Ort des Gesche­hens durch den War­tungs­pro­zess zu füh­ren. Erprobt ist zum Bei­spiel der Ein­satz von Daten­bril­len: Dabei wer­den dem Werker Infor­ma­tio­nen und Arbeits­an­wei­sun­gen in die Bril­le pro­ji­ziert, sodass er gleich­zei­tig bei­de Hän­de für die Aus­füh­rung der Arbeits­schrit­te frei hat. Somit wird eine intui­ti­ve und ver­bes­ser­te Feh­ler­be­he­bung ermög­licht. Auch die Mög­lich­kei­ten der Fern­war­tung wer­den durch die Nut­zung von KI ver­ein­facht wer­den, in dem zum Bei­spiel ein Inge­nieur vom Büro aus den Tech­ni­ker vor Ort unterstützt.

Use Case KI-basier­tes Wissensmanagement

Auch für die Wei­ter­ga­be von wert­vol­lem Know-how der dienst­äl­te­ren Mit­ar­bei­ter an jün­ge­re Kol­le­gen eig­net sich die Nut­zung von Künst­li­cher Intel­li­genz. Der erfah­re­ne Beschäf­tig­te soll künf­tig wich­ti­ge Schrit­te bei der Ein­rich­tung, Bedie­nung oder Repa­ra­tur von Anla­gen mit Hil­fe von Kame­ras auf­zeich­nen kön­nen. Bei dem uner­fah­re­ne­ren Mit­ar­bei­ter kom­men dann über die Daten­bril­le KI-Tools zur Bil­d­er­ken­nung zum Ein­satz. So erhält er die rich­ti­gen Arbeits­an­wei­sun­gen mit Hil­fe der Aug­men­ted Rea­li­ty in der Daten­bril­le ange­zeigt und kann sei­ne Arbeit effi­zi­en­ter ausführen.
„Durch die Erwei­te­rung der Fähig­kei­ten des Men­schen und den Ein­satz von neu­en, KI-basier­ten Schnitt­stel­len kön­nen wir den Auto­ma­ti­sie­rungs­pro­zess wei­ter den­ken und den Men­schen in die kom­ple­xen Abläu­fe inte­grie­ren. Ziel ist es dabei, nicht mehr den Men­schen an die Maschi­nen, son­dern die Auto­ma­ti­sie­rung an den Men­schen anzu­pas­sen und Maschi­nen zu unse­rem nütz­li­chen Beglei­ter zu machen“, so das Fazit von Ruskowski.
Gemein­schafts­stand von Smart­Fac­to­ryKL und dem Deut­schen For­schungs­zen­trum für Künst­li­che Intel­li­genz (DFKI) auf der Han­no­ver Mes­se: Hal­le 8, Stand D18

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Tags: ARDigitalisierungKIKünstliche IntelligenzProduktionSmartFactoryKL
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