VDMA zu Künst­li­cher Intelligenz

Ein aktu­el­ler Arti­kel des VDMA zeigt auf, wel­che ent­schei­den­de Rol­le und Rele­vanz künst­li­che Intel­li­genz und maschi­nel­les Ler­nen in Zukunft für Unter­neh­men und Maschi­nen­bau­er ein­neh­men wird. Nach der schwer­punkt­mä­ßi­gen For­schung und Ent­wick­lung auf die­sem Gebiet las­sen sich nun bereits auch ers­te Sze­na­ri­en, in denen die neue Tech­no­lo­gie ange­wandt wer­den kann, erahnen.

„Maschi­nel­les Ler­nen ist bereits heu­te ein ent­schei­den­der Teil zahl­rei­cher Green­field-Pro­jek­te. Wäh­rend die Tech­no­lo­gie bis­lang noch von vie­len als Zukunfts­mu­sik abge­tan wur­de, erle­ben wir im Moment ers­te Anwen­dun­gen, die ohne grö­ße­re Vor­kennt­nis­se und Erfah­run­gen ein­setz­bar sind und ech­te Mehr­wer­te für Ver­ant­wort­li­che und Maschi­nen­be­die­ner bie­ten. Dabei ste­hen wir hier erst am Anfang einer lan­gen Ent­wick­lung, die in Zukunft noch weit­aus mehr Vor­tei­le und Chan­cen bie­ten wird“, erklärt Gun­ther Sälz­ler. „Um in Zukunft nicht den Anschluss an die­ses wei­te Feld zu ver­lie­ren, soll­te bereits jetzt mit den ers­ten ver­füg­ba­ren und zuver­läs­sig arbei­ten­den Sys­te­men gear­bei­tet wer­den. Denn nur so kann gewähr­leis­tet wer­den, dass Anwen­dungs­fel­der von Unter­neh­men rich­tig ein­ge­ord­net wer­den, Imple­men­tie­rungs­vor­ha­ben nicht an fal­schen Vor­stel­lun­gen schei­tern oder gewünsch­te Vor­tei­le durch Machi­ne Lear­ning nicht erreicht wer­den. Ein­satz­ge­bie­te, die in fast allen Anla­gen bestehen, sind zum Bei­spiel pre­dic­ti­ve und pre­scrip­ti­ve Main­ten­an­ce sowie die Qua­li­täts­si­che­rung. Die­ser ers­te Schritt ist mit einer gehö­ri­gen Por­ti­on Inno­va­ti­ons­wil­len ver­bun­den. Wie wir aber bereits oft in der Ver­gan­gen­heit gese­hen haben, wird die­se unter­neh­me­ri­sche Hal­tung lang­fris­tig auch mit weit­rei­chen­den Vor­tei­len gegen­über zögern­der Kon­kur­renz belohnt. Wich­tig ist, dass sich Unter­neh­men früh­zei­tig in die Mate­rie ein­ar­bei­ten und mit Anbie­tern indus­tri­el­ler Sys­te­me, die mit­tels Machi­ne Lear­ning die genann­ten Vor­tei­le bie­ten, in Kon­takt treten.“
Gun­ther Sälz­ler, Field Busi­ness Lea­der Archi­tec­tu­re & Soft­ware von Rock­well Automation