Quan­ten­che­mi­sche Berech­nun­gen in gro­ßem Maßstab

Die frü­he Wirk­stoff­for­schung beschleu­ni­gen, das ist das Ziel der Zusam­men­ar­beit von Bay­er und Goog­le Cloud. Dabei kom­men die Ten­sor Pro­ces­sing Units (TPUs) von Goog­le Cloud zum Ein­satz, maß­ge­schnei­der­te Beschleu­ni­ger, die für die Aus­füh­rung moderns­ter Machi­ne-Lear­ning-Model­le und rechen­in­ten­si­ver Auf­ga­ben ent­wi­ckelt wurden.

Die auf die com­pu­ter­ge­stütz­te Arz­nei­mit­tel­for­schung ange­wand­te Theo­rie der Quan­ten­me­cha­nik ermög­licht die In-sili­co-Model­lie­rung bio­lo­gi­scher und che­mi­scher Sys­te­me mit hoher Genau­ig­keit und hat daher das Poten­zi­al, bei der Iden­ti­fi­zie­rung neu­er Arz­nei­mit­tel­kan­di­da­ten zu hel­fen. Die Zusam­men­ar­beit zielt dar­auf ab, quan­ten­che­mi­sche Berech­nun­gen mit den TPUs der Goog­le Cloud zu beschleu­ni­gen und zu ska­lie­ren, um die voll­stän­di­ge quan­ten­me­cha­ni­sche Model­lie­rung von Pro­te­in-Ligand-Inter­ak­tio­nen zu demons­trie­ren. Die Ergeb­nis­se wer­den die wis­sen­schaft­li­che und wirt­schaft­li­che Rea­li­sier­bar­keit von groß ange­leg­ten Berech­nun­gen der Dich­te­funk­tio­nal­theo­rie für prak­ti­sche Anwen­dun­gen zeigen.

“Bay­ers Anspruch, zu den füh­ren­den Inno­va­to­ren zu gehö­ren, treibt uns an, wei­ter­hin in neu­ar­ti­ge und inno­va­ti­ve Tech­no­lo­gien zu inves­tie­ren, um kom­ple­xe Pro­ble­me zu lösen”, sag­te Bijoy Sagar, Chief Infor­ma­ti­on and Digi­tal Trans­for­ma­ti­on Offi­cer bei Bay­er. „Die Part­ner­schaft mit Goog­le Cloud bei der TPU-gestütz­ten Quan­ten­che­mie ergänzt unser Bestre­ben, mit Bran­chen­füh­rern und Exper­ten zusam­men­zu­ar­bei­ten, um die digi­ta­le Trans­for­ma­ti­on schnell voranzutreiben.”

“Die Beschleu­ni­gung der Arz­nei­mit­tel­for­schung ist eine der wich­tigs­ten Auf­ga­ben für Künst­li­che Intel­li­genz und High-Per­for­mance-Com­pu­ting in der Gesund­heits­bran­che”, sag­te Tho­mas Kuri­an, CEO von Goog­le Cloud. “Wenn wir die For­schungs- und Ent­wick­lungs­kom­pe­ten­zen von Bay­er mit unse­rer Infra­struk­tur zusam­men­brin­gen, kön­nen wir neue Ent­de­ckun­gen mit grö­ße­rer Genau­ig­keit und Geschwin­dig­keit erzie­len und so dazu bei­tra­gen, dass Medi­ka­men­te schnel­ler zu Pati­en­ten gelangen.”

Die Stei­ge­rung der F&E‑Effizienz, um die Ent­wick­lung wirk­sa­mer Medi­ka­men­te für Pati­en­ten zu beschleu­ni­gen, ist ein zen­tra­les Ele­ment der Inno­va­ti­ons­stra­te­gie von Bayer.

“Durch die Kom­bi­na­ti­on der Rechen­leis­tung von Goog­le Cloud mit der Exper­ti­se von Bay­er in der Arz­nei­mit­tel­for­schung wol­len wir das Poten­zi­al der Quan­ten­che­mie im gro­ßen Maß­stab erschlie­ßen”, sag­te Mari­an­ne De Back­er, Lei­te­rin Stra­te­gie, Busi­ness Deve­lo­p­ment & Lizenzierung/Open Inno­va­ti­on und Mit­glied des Exe­cu­ti­ve Com­mit­tee der Divi­si­on Phar­maceu­ti­cals bei Bay­er. “Mit füh­ren­den Unter­neh­men und Pio­nie­ren der Bran­che zusam­men­zu­ar­bei­ten, um wis­sen­schaft­li­che Fort­schrit­te mit­hil­fe digi­ta­ler Inno­va­tio­nen zu erzie­len, ist für die Gegen­wart und Zukunft der Pati­en­ten­ver­sor­gung von ent­schei­den­der Bedeutung.”