Indus­tri­al Copilot

Der Indus­tri­al Copi­lot von Sie­mens ermög­licht es Kun­den gene­ra­ti­ve KI ent­lang der gesam­ten Wert­schöp­fungs­ket­te ein­zu­set­zen – von Design und Pla­nung über Engi­nee­ring, Betrieb bis hin zu Ser­vice­leis­tun­gen. Der gene­ra­ti­ve KI-gestütz­te Assis­tent ermög­licht es bei­spiels­wei­se Inge­nieur­teams Code für spei­cher­pro­gram­mier­ba­re Steue­run­gen in ihrer Mut­ter­spra­che zu gene­rie­ren, was SCL-Code­ge­ne­rie­rung um bis zu 60 Pro­zent beschleu­ni­gen kann, und gleich­zei­tig Feh­ler mini­miert. Dies wie­der­um ver­kürzt die Ent­wick­lungs­zeit und stei­gert lang­fris­tig die Qua­li­tät und Produktivität.

Sie­mens ent­wi­ckelt eine kom­plet­te Suite von Copi­lo­ten nach indus­tri­el­lem Stan­dard für die Fer­ti­gungs- und Pro­zess­in­dus­trie und stärkt nun sein Indus­tri­al Copi­lot-Ange­bot mit der Ein­füh­rung einer fort­schritt­li­chen Lösung für die War­tung, die dar­auf abzielt, Instand­hal­tungs­stra­te­gien in der Indus­trie neu zu definieren.

Die neue gene­ra­ti­ve KI-gestütz­te Lösung wird jede Art von War­tung unter­stüt­zen und Unter­neh­men dabei hel­fen, sich von tra­di­tio­nel­len War­tungs­an­sät­zen hin zu einem intel­li­gen­ten, daten­ge­steu­er­ten Ansatz zu ent­wi­ckeln. Um dies zu errei­chen, wird Sen­seye Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce auf Micro­soft Azu­re um zwei Ange­bo­te erweitert:

Ein­stiegs­pa­ket: Die­se Lösung bie­tet einen bar­rie­re­frei­en und kos­ten­güns­ti­gen Ein­stieg in die vor­aus­schau­en­de Instand­hal­tung, indem sie KI-gesteu­er­te Repa­ra­tur­anlei­tung mit grund­le­gen­den vor­aus­schau­en­den Fähig­kei­ten kom­bi­niert. Es hilft Unter­neh­men, vom reak­ti­ven zum zustands­ba­sier­ten War­tungs­ma­nage­ment über­zu­ge­hen, indem es eine begrenz­te Kon­nek­ti­vi­tät für die Erfas­sung von Sen­sor­da­ten und die Echt­zeit­über­wa­chung des Zustands bie­tet. Mit KI-unter­stütz­ter Feh­ler­be­he­bung und mini­ma­len Infra­struk­tur­an­for­de­run­gen kön­nen Unter­neh­men Aus­fall­zei­ten redu­zie­ren, die Effi­zi­enz der Instand­hal­tung ver­bes­sern und die Grund­la­ge für eine voll­stän­di­ge prä­dik­ti­ve Instand­hal­tung legen.

Ska­lie­rungs­pa­ket: Ent­wi­ckelt für Unter­neh­men, die ihre Instand­hal­tungs­stra­te­gie voll­stän­dig trans­for­mie­ren möch­ten, inte­griert die­ses Paket Sen­seye Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce mit der vol­len Funk­tio­na­li­tät des Main­ten­an­ce Copi­lot. Es ermög­licht Kun­den, Aus­fäl­le vor­her­zu­sa­gen, bevor sie ein­tre­ten, die Betriebs­zeit zu maxi­mie­ren und die Kos­ten mit KI-gesteu­er­ten Erkennt­nis­sen zu sen­ken. Mit unter­neh­mens­wei­ter Ska­lier­bar­keit, auto­ma­ti­sier­ter Dia­gno­se und nach­hal­ti­gen Geschäfts­er­geb­nis­sen hilft die­se Lösung Unter­neh­men, über die tra­di­tio­nel­le Instand­hal­tung hin­aus­zu­ge­hen, die Abläu­fe an meh­re­ren Stand­or­ten zu opti­mie­ren und gleich­zei­tig die lang­fris­ti­ge Effi­zi­enz und Wett­be­werbs­fä­hig­keit zu unterstützen.

Das Ange­bot ermög­licht eine Abde­ckung des gesam­ten Instand­hal­tungs­zy­klus – von der reak­ti­ven Repa­ra­tur bis hin zu prä­dik­ti­ven und prä­ven­ti­ven Stra­te­gien – unter Nut­zung von durch gene­ra­ti­ve KI gewon­ne­nen Erkennt­nis­sen, um die Ent­schei­dungs­fin­dung und Effi­zi­enz in indus­tri­el­len Umge­bun­gen zu verbessern.

Da die Indus­trie zuneh­mend nach Wegen sucht, um die Zuver­läs­sig­keit ihrer Maschi­nen und Anla­gen zu ver­bes­sern und die Kos­ten zu sen­ken, ent­wi­ckeln sich War­tungs­ar­bei­ten von reak­ti­ven zu pro­ak­ti­ven Ansät­zen. Tra­di­tio­nel­le War­tungs­stra­te­gien füh­ren oft zu kost­spie­li­gen Aus­fall­zei­ten und Inef­fi­zi­en­zen. Sie­mens begeg­net die­ser Her­aus­for­de­rung, indem es KI-gestütz­te War­tungs­lö­sun­gen in Sen­seye Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce inte­griert, die Unter­neh­men dabei unter­stüt­zen, die Leis­tung ihrer Anla­gen zu opti­mie­ren und die Betriebs­zeit zu maxi­mie­ren. Die Ver­bin­dung von gene­ra­ti­ver KI und vor­aus­schau­en­der War­tung ermög­licht es Unter­neh­men, Echt­zeit­da­ten und fort­schritt­li­che Ana­ly­sen zu nut­zen, um zeit­na­he Inter­ven­tio­nen und stra­te­gi­sche Pla­nung sicher­zu­stel­len. Die ers­ten Pilot­an­wen­dungs­fäl­le haben gezeigt, dass der Sie­mens Indus­tri­al Copi­lot im Durch­schnitt 25% der reak­ti­ven War­tungs­zeit einspart.

“Die Wei­ter­ent­wick­lung unse­res Indus­tri­al Copi­lot ist ein bedeu­ten­der Schritt, um War­tungs­vor­gän­ge zu trans­for­mie­ren”, sag­te Mar­ghe­ri­ta Adragna, CEO Cus­to­mer Ser­vices bei Sie­mens Digi­tal Indus­tries. “Durch die Erwei­te­rung unse­rer Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce-Lösun­gen ermög­li­chen wir es Unter­neh­men naht­los von einer reak­ti­ven hin zu einer pro­ak­ti­ven War­tungs­stra­te­gie zu wech­seln. Damit för­dern wir die Effi­zi­enz und Wett­be­werbs­fä­hig­keit in einer zuneh­mend kom­ple­xen indus­tri­el­len Landschaft.“

Mit die­ser Inno­va­ti­on setzt Sie­mens sei­ne Visi­on einer digi­ta­li­sier­ten Indus­trie fort und bie­tet Kun­den einen intel­li­gen­ten und inte­grier­ten Ansatz zur War­tung, der lang­fris­ti­gen betrieb­li­chen Erfolg sicherstellt.