Voll auto­ma­ti­sier­te Robo­ter­fa­brik in Shanghai

ABB hat offi­zi­ell ihre voll­stän­dig auto­ma­ti­sier­te und fle­xi­ble Robo­ter­fa­brik in Kang­qiao bei Shang­hai (Chi­na) eröff­net. Die Inves­ti­ti­on in den 67.000 Qua­drat­me­ter gro­ßen Pro­duk­ti­ons- und For­schungs­stand­ort umfasst ins­ge­samt 150 Mil­lio­nen US-Dol­lar. In dem Werk setzt das Unter­neh­men sei­ne eige­nen digi­ta­len und Auto­ma­ti­sie­rungs­tech­no­lo­gien ein, um Robo­ter der nächs­ten Genera­ti­on her­zu­stel­len – auf die­se Wei­se baut das Unter­neh­men sei­ne Markt­füh­rer­schaft in den Berei­chen Robo­tik und Auto­ma­ti­sie­rung in Chi­na wei­ter aus.

ABB geht davon aus, dass der welt­wei­te Robo­tik-Markt von heu­te 80 Mil­li­ar­den US-Dol­lar auf 130 Mil­li­ar­den US-Dol­lar im Jahr 2025 wach­sen wird. Chi­na ist der größ­te Robo­tik-Markt der Welt: 2021 wur­den 51 Pro­zent der welt­wei­ten Robo­ter­an­la­gen in Chi­na instal­liert. Erst­mals waren mehr als eine Mil­li­on ope­ra­ti­ver Robo­ter im Land im Einsatz.

Das Werk ver­eint die phy­si­sche und digi­ta­le Welt und schafft somit ein digi­ta­les Öko­sys­tem für die Pro­duk­ti­on. Dar­in kom­men vir­tu­el­le Pla­nungs- und Pro­duk­ti­ons­ma­nage­ment­sys­te­me zum Ein­satz, um die Leis­tung zu ver­bes­sern und die Pro­duk­ti­vi­tät durch die Erfas­sung und Ana­ly­se von Daten zu maxi­mie­ren. Es gibt kei­ne her­kömm­li­chen, fes­ten Mon­ta­ge­li­ni­en – statt­des­sen wer­den fle­xi­ble, modu­la­re Fer­ti­gungs­zel­len digi­tal ver­netzt und von intel­li­gen­ten, auto­no­men und mobi­len Robo­tern bedient. KI-gestütz­te Robo­ter­sys­te­me über­neh­men Auf­ga­ben wie Schrau­ben, Mon­ta­ge und Mate­ri­al­hand­ha­bung, sodass Mit­ar­bei­ten­de ent­las­tet wer­den und sich auf attrak­ti­ve­re Tätig­kei­ten kon­zen­trie­ren können.

In dem 8.000 Qua­drat­me­ter gro­ßen For­schungs- und Ent­wick­lungs­zen­trum des Stand­orts wer­den neue Inno­va­tio­nen in den Berei­chen Künst­li­che Intel­li­genz (KI), Digi­ta­li­sie­rung und Soft­ware ent­wi­ckelt, dar­un­ter Tech­no­lo­gien wie auto­no­me Mobi­li­tät, digi­ta­le Zwil­lin­ge, maschi­nel­le Bild­ver­ar­bei­tung und Low-Code-Pro­gram­mier­soft­ware, um Robo­ter intel­li­gen­ter, fle­xi­bler, siche­rer und benut­zer­freund­li­cher zu machen.