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Fle­xi­ble Auto­ma­ti­sie­rung der COVID-19-Analytik

9. Oktober 2020
in Analytica, Messen
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Die info­team Soft­ware Grup­pe forscht gemein­sam mit der Fried­rich-Alex­an­der-Uni­ver­si­tät Erlan­gen-Nürn­berg (Lehr­stuhl für Fer­ti­gungs­au­to­ma­ti­sie­rung und Pro­duk­ti­ons­sys­te­ma­tik), Yaska­wa Euro­pe und dem Uni­ver­si­täts­kli­ni­kum Erlan­gen als asso­zi­ier­tem Part­ner an der Ver­bes­se­rung der bestehen­den Labor­au­to­ma­ti­sie­rung für die PCR-basier­te Dia­gnos­tik von COVID-19. Das größ­te Opti­mie­rungs­po­ten­zi­al liegt hier­bei in der Digi­ta­li­sie­rung und Auto­ma­ti­sie­rung der Prä- und Post­ana­ly­tik. Geför­dert wird das Pro­jekt „Fle­xA­CO“ von der Baye­ri­schen For­schungs­stif­tung im Rah­men des tem­po­rä­ren För­der­schwer­punk­tes zur COVID-19-Forschung.
„Unser erklär­tes Ziel ist es, die Test­ka­pa­zi­tät in medi­zi­ni­schen Ana­ly­se­la­bo­ren durch bedarfs­ge­rech­te und fle­xi­ble Auto­ma­ti­sie­rung signi­fi­kant zu stei­gern. Gleich­zei­tig soll das Labor­per­so­nal durch eine Ver­rin­ge­rung manu­el­ler Pro­zess­schrit­te ent­las­tet und deren Infek­ti­ons­ri­si­ko mini­miert wer­den“, so Alex­an­der Bren­del, Direc­tor Life Sci­ence bei info­team. „Durch eine Auto­ma­ti­sie­rung, wie sie im Rah­men des Pro­jek­tes erforscht wer­den soll, könn­te die Zahl der durch­führ­ba­ren Tests pro Tag und Labor ver­drei­facht werden.“
Der Robo­ter­ex­per­te und For­schungs­part­ner Yaska­wa unter­stützt das Vor­ha­ben mit dem Dop­pel­arm­ro­bo­ter „Moto­man SDA“, einem ver­läss­li­chen Sys­tem für moto­risch anspruchs­vol­le Bewe­gungs­ab­läu­fe. Die Schnitt­stel­len der Robo­ter­steue­rung, der bestehen­den Dia­gnos­tik­lö­sung sowie der ange­bun­de­nen Soft­ware­sys­te­me wie LIMS (Labor-Infor­ma­ti­ons-Manage­ment-Sys­tem) und Bil­d­er­ken­nung sol­len von info­team soft­ware­sei­tig inte­griert werden.
Hier­für wird auf das info­team-eige­ne Frame­work zen­LAB auf­ge­baut, um eine spe­zi­fi­sche Midd­le­wa­re zu eta­blie­ren, wel­che die Pro­zess­ko­or­di­na­ti­on und ‑doku­men­ta­ti­on über den gesam­ten Ablauf hin­weg sicher­stellt. Soll­te sich der Ansatz im Rah­men des For­schungs­pro­jekts als taug­lich erwei­sen, ist eine spä­te­re Vali­die­rung für den Regel­be­trieb durch die regu­la­to­risch vor­be­rei­te­te Doku­men­ta­ti­on von zen­LAB mög­lich. Die Ver­wen­dung der Ergeb­nis­se des For­schungs­pro­jekts soll künf­tig nicht nur auf COVID-19 beschränkt sein, son­dern auch für ande­re Ver­fah­ren zum Ein­satz kom­men. Ins­be­son­de­re Labo­re, die auf bestehen­den Auto­ma­ti­sie­rungs­lö­sun­gen in der Dia­gnos­tik auf­bau­en möch­ten, pro­fi­tie­ren vom hier erforsch­ten fle­xi­blen und modu­la­ren Ansatz. Das Pro­jekt „Fle­xA­CO“ star­te­te Anfang Sep­tem­ber 2020 und ist auf ein Jahr ausgelegt.

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