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Ein­dring­lin­ge im Unter­neh­mens­netz erkennen

24. April 2018
in Ex-Schutz & Anlagensicherheit, Messtechnik & Analytik
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Der von Volkswagen und Fraunhofer SIT entwickelte Demonstrator zeigt, wie Hackerangriffe auf die eigene Produktion sichtbar und verhindert werden können.

Der von Volkswagen und Fraunhofer SIT entwickelte Demonstrator zeigt, wie Hackerangriffe auf die eigene Produktion sichtbar und verhindert werden können. (Bild: Volkswagen AG)

In IUNO, dem Natio­na­len Refe­renz­pro­jekt zur IT-Sicher­heit in Indus­trie 4.0, wird ein Visu­el­ler Secu­ri­ty-Leit­stand für eine kon­ti­nu­ier­li­che Sicher­heits­über­wa­chung ent­wi­ckelt. Der Leit­stand ist in der Lage, Fehl­kom­man­dos oder frem­de Ein­dring­lin­ge im Unter­neh­mens­netz zu erken­nen, bevor der Pro­duk­ti­ons­pro­zess zum Ste­hen kommt. Der Demons­tra­tor zeigt die Mög­lich­kei­ten einer siche­ren Ver­net­zung auf und ent­wi­ckelt wur­de die­ser von der Volks­wa­gen AG und dem Fraun­ho­fer-Insti­tut für Siche­re Infor­ma­ti­ons­tech­no­lo­gie SIT. Der Pro­to­typ des Visu­el­len Secu­ri­ty-Leit­stan­des bewer­tet zeit­gleich Daten­strö­me in der Pro­duk­ti­on und demons­triert, wie die Infor­ma­tio­nen in der Pro­duk­ti­on in Echt­zeit dar­ge­stellt und bewer­tet wer­den können.

Fer­ti­gungs­sze­na­rio der Zukunft

Am Bei­spiel der Moto­ren­fer­ti­gung ver­an­schau­li­chen die IUNO-Part­ner die mög­li­che Fer­ti­gungs­welt der Zukunft. Im Sze­na­rio wer­den in der Fließ­fer­ti­gung Hal­te­run­gen an ein Zylin­der­kur­bel­ge­häu­se für den Wei­ter­trans­port in der Pro­duk­ti­on mon­tiert. Ein Robo­ter, der bei Volks­wa­gen für Mensch-Robo­ter-Koope­ra­tio­nen ent­wi­ckelt wur­de, arbei­tet dabei eng mit einem Mit­ar­bei­ter zusam­men. Der auf den Pro­duk­ti­ons­pro­zess pro­gram­mier­te Hel­fer nimmt ein Teil aus dem Tei­le­spei­cher auf, trans­por­tiert es zu einer War­te­po­si­ti­on und war­tet dort auf den Werker. Sobald der Mit­ar­bei­ter für die Mon­ta­ge an dem Zylin­der­kur­bel­ge­häu­se bereit ist, bringt der Robo­ter die Hal­te­rung so nah wie mög­lich an das Zylin­der­kur­bel­ge­häu­se. Der Werker ver­schraubt das Teil am Gehäu­se und gibt dem Robo­ter anschlie­ßend wie­der ein Zei­chen. Damit ist der Pro­duk­ti­ons­pro­zess abge­schlos­sen und der Robo­ter fährt zum Tei­le­la­ger zurück.

Visu­el­le Security-Leitstand

Die gra­phi­sche Ober­flä­che gibt wäh­rend des Pro­duk­ti­ons­durch­laufs zu jeder Zeit einen aktu­el­len Über­blick über den Stand der Infor­ma­ti­ons­si­cher­heit. Fährt der Robo­ter bei­spiels­wei­se die Hal­te­rung für das Zylin­der­kur­bel­ge­häu­se falsch an, sen­det der Leit­stand in Echt­zeit eine Mel­dung an den zustän­di­gen Mit­ar­bei­ter. Die­ser kann sofort reagie­ren und den Weg des Robo­ters kor­ri­gie­ren, ohne den Wert­schöp­fungs­pro­zess zu stop­pen. Der Leit­stand reagiert also auf jede Ände­rung in der Pro­duk­ti­on und iden­ti­fi­ziert alle Iden­ti­tä­ten im Pro­duk­ti­ons­netz. Die gra­phi­sche Ober­flä­che zeigt Stör­ein­flüs­se an und über­mit­telt Abwei­chun­gen auto­ma­tisch in Form von Warn­hin­wei­sen auf ver­schie­de­ne End­ge­rä­te der zustän­di­gen Mitarbeiter.

Neu­es Werk­zeug ver­hin­dert Angrif­fe auf Produktion

Der Ein­satz einer soge­nann­ten „Schat­ten-SPS“ dient der Erken­nung von Unre­gel­mä­ßig­kei­ten in den Kom­mu­ni­ka­ti­ons­net­zen von Fer­ti­gungs­an­la­gen auf Basis einer simu­lier­ten Steue­rung. Abwei­chun­gen im Pro­duk­ti­ons­ab­lauf wer­den damit sicht­bar. Das Werk­zeug zur Ano­ma­lie-Erken­nung signa­li­siert uner­laub­te Ver­än­de­run­gen an der Steue­rungs­tech­nik, die im regu­lä­ren Pro­duk­ti­ons­ab­lauf leicht über­se­hen wer­den. Die Mit­ar­bei­ter erhal­ten damit ers­te Hin­wei­se auf frem­de Ein­dring­lin­ge im Unternehmensnetz.

Rol­le des Menschen

Wäh­rend eine Basis­über­wa­chung der Sys­te­me auch dezen­tral mög­lich ist, sind kom­ple­xe­re IT-Angrif­fe oder Vor­fäl­le nur mit ent­spre­chend qua­li­fi­zier­tem Per­so­nal erkenn­bar und beheb­bar. Um die digi­ta­len Spu­ren der Cyber­kri­mi­nel­len lesen zu kön­nen, sind vor allem IT-Foren­si­ker gefragt. Am Ende wird es die Auf­ga­be des Men­schen sein, die Mel­dun­gen und Warn­hin­wei­se der Erken­nungs­tools im Leit­stand rich­tig zu deu­ten, um schnell in den Pro­zess ein­grei­fen zu können.

Tags: FraunhoferIUNOVolkswagenVW
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