Neue Mög­lich­kei­ten für die Diagnose

Müs­sen grö­ße­re Daten­men­gen aus IO-Link-Devices z. B. zu Dia­gno­se­zwe­cken her­aus­ge­le­sen wer­den, wie etwa Bil­der aus opti­schen Sen­so­ren oder Lang­zeit­ver­läu­fe, gelang dies bis­her nur pro­prie­tär. Das durch die IO-Link Com­mu­ni­ty neu ent­wi­ckel­te BLOB-Pro­fil schafft nun eine ein­heit­li­che Mög­lich­keit, die grö­ße­ren Daten­men­gen zu seg­men­tie­ren und die­se dann kon­trol­liert über den bestehen­den ISDU (Inde­xed Ser­vice Data Unit) Kom­mu­ni­ka­ti­ons­me­cha­nis­mus zu über­tra­gen. Hier­bei han­delt es sich um eine stan­dar­di­sier­te Über­tra­gung von gro­ßen Daten­men­gen (typisch meh­re­re kByte), den soge­nann­ten BLOBs (Bina­ry Lar­ge Objects), vom IO-Link Device zu einem Host­con­trol­ler bzw. umge­kehrt (bidi­rek­tio­nal). Der Host­con­trol­ler kann hier­bei z. B. eine SPS oder auch ein Com­pu­ter-Tool sein.

Der Trick: IO-Link wird hier „nur“ als Daten­ka­nal ver­wen­det. Die eigent­li­che Seg­men­tie­rung und Fluss­steue­rung fin­det jeweils im Device bzw. in der SPS oder dem PC-Pro­gramm statt. Dies hat den gro­ßen Vor­teil, dass die IO-Link-Mas­ter und die Fel­debe­ne nicht betrof­fen sind. Damit ist kei­ne Modi­fi­ka­ti­on der bestehen­den Anla­ge not­wen­dig, bzw. es kön­nen an jede bestehen­de IO-Link-Appli­ka­ti­on sol­che Devices, die den BLOB-Trans­fer unter­stüt­zen, ange­schlos­sen werden.

Auf Host-Sei­te kann der BLOB-Ablauf z. B. in einem Funk­ti­ons­block für die SPS imple­men­tiert sein. Dies ist vor allem dann sinn­voll, wenn das SPS-Pro­gramm die Daten für die Wei­ter­ver­ar­bei­tung benö­tigt, wie z. B. beim Aus­le­sen von RFID-Tags mit IO-Link RFID-Rea­dern oder dem Aus­le­sen gesam­mel­ter Pro­to­koll­in­for­ma­tio­nen aus einem Device zur Dia­gno­se. Soll­ten die Daten nur für Ser­vice-Zwe­cke benö­tigt wer­den, kön­nen die­se z. B. auch über einen nor­ma­len USB-Mas­ter und einer spe­zi­el­len Soft­ware aus­ge­le­sen oder geschrie­ben werden.

Damit sind die Mög­lich­kei­ten geschaf­fen, auch gro­ße Daten­pa­ke­te, wie sie etwa bei Bil­d­er­ken­nun­gen ent­ste­hen kön­nen, für eine detail­lier­te Daten­ana­ly­se aus den letz­ten Metern im Feld her­aus zu lesen. Dies ist ein wei­te­rer ent­schei­den­der Schritt für zukünf­ti­ge Indus­trie 4.0‑Anwendungen.