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Nach­hal­ti­ge, digi­ta­le Misch- und Aufbereitungstechnologie

13. September 2023
in Labor, Messen, Powtech, Top-Thema
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Nach­hal­ti­ge, digi­ta­le Misch- und Aufbereitungstechnologie

Bei der inter­na­tio­na­len Bran­chen­platt­form Pow­tech prä­sen­tiert Eirich, ein Spe­zia­list für Misch- und Auf­be­rei­tungs­tech­no­lo­gie, sei­ne nach­hal­ti­gen und vor allem digi­ta­len Lösun­gen. Die Welt­pre­mie­re des neu­en EL5 Labor­mi­schers mit dem Eirich Misch­prin­zip und Pro­duk­te für die auto­no­me Pro­zess­ana­ly­se auf der Basis von KI- Tech­no­lo­gie erwar­ten die Mes­se­be­su­cher am Mes­se­stand 403 in Hal­le A4. Der One-Pot-Pro­cess, der dank des Eirich Misch­prin­zips Mischen, Kne­ten, Gra­nu­lie­ren und Coa­ten in einer Maschi­ne ermög­licht, ist die Basis des Unter­neh­mens für inno­va­ti­ve Wei­ter­ent­wick­lun­gen, die durch digi­ta­le Anwen­dun­gen und smar­te Fea­tures überzeugen.

 

Das Unter­neh­men prä­sen­tiert die aktu­el­le Genera­ti­on von Labor­mi­schern, wel­che mit moder­ner Steue­rung für ein brei­tes Anwen­dungs­feld ein­ge­setzt wer­den kön­nen. Der EL5 Mischer ist klei­ner, leich­ter und smar­ter als das bewähr­te Vor­gän­ger­mo­dell und das bei glei­cher Leis­tungs­fä­hig­keit und Robust­heit. Er über­zeugt durch sei­ne ein­fa­che Bedie­nung, Sca­le-up-Fähig­keit, eine inte­grier­te Nei­gungs­ver­stel­lung und durch­dach­te Optio­nen für den täg­li­chen Labor­be­trieb. Dazu gehö­ren Rezep­tur­ver­wal­tung, Daten­er­fas­sung und Netz­werk­taug­lich­keit. Die neue 5 Liter-Maschi­ne run­det das Port­fo­lio der Eirich-Labor­mi­scher­se­rie ab. „Die preis­wer­te und mit den wich­tigs­ten Fea­tures aus­ge­stat­te­te Maschi­ne eig­net sich vor allem zum Ein­stieg in die Eirich-Welt, wäh­rend der „Alles­kön­ner“ C5 mit zahl­rei­chen wei­te­ren Fea­tures im Pre­mi­um­be­reich ange­sie­delt ist. Unse­re Pro­dukt­pa­let­te bie­tet nun für jede Anfor­de­rung die pas­sen­de Lösung“, so Tobi­as Lang, Pro­dukt­ma­na­ger bei Eirich.

 

Eirich setzt bei sei­nen digi­ta­len Lösun­gen für die Pro­zess­op­ti­mie­rung auf auto­no­me Ana­ly­se-Tools, KI-basier­te Pro­zess-Assis­tenz und auf Pro­dukt­cha­rak­te­ri­sie­rung mit Deep Lear­ning. Der bereits im letz­ten Jahr vor­ge­stell­te Gra­nu­la­tex­per­te Qua­li­Mas­ter VC1 ist mit einer Spe­zi­al­ka­me­ra aus­ge­stat­tet, die kon­ti­nu­ier­lich Bil­der vom Pro­dukt­för­der­band auf­nimmt, ver­ar­bei­tet und ana­ly­siert. Dabei wer­den zahl­rei­che Para­me­ter und Pro­duk­t­ei­gen­schaf­ten aus den Bil­dern iden­ti­fi­ziert und berech­net. Die Bewer­tung der Qua­li­täts­pa­ra­me­ter kann dabei durch den Bedie­ner oder intel­li­gen­te Steue­rungs­al­go­rith­men erfolgen.

 

Ergän­zend dazu prä­sen­tiert Eirich auf der Pow­tech erst­mals auch den Qua­li­Mas­ter VC2. Er besitzt ein uni­ver­sel­les Kame­ra­sys­tem zur auto­ma­ti­schen Tren­d­er­ken­nung mit­tels KI-basier­ter Bild­ana­ly­se und wird somit zum Uni­ver­sal­in­stru­ment in der Qua­li­täts­be­ur­tei­lung für Mate­ria­li­en in jeder Art und Kon­sis­tenz. Das smar­te Qua­li­täts­sys­tem nimmt Bil­der vom Pro­dukt auf dem För­der­band direkt nach dem Mischer auf. Anhand der Bil­der wird ent­schie­den, ob das Mate­ri­al im per­fek­ten Zustand ist oder ob die Mate­ri­al­ei­gen­schaf­ten in eine fal­sche Rich­tung ten­die­ren. Im Gegen­satz zum VC1 misst der VC2 kei­ne kon­kre­ten Wer­te und Para­me­ter aus den Bil­dern, son­dern ver­gleicht die tat­säch­li­chen Ergeb­nis­se mit Refe­renz­bil­dern mit­tels Deep Lear­ning, einem Teil­be­reich des maschi­nel­len Lernens.

 

Mög­lich machen dies bei­spiels­wei­se soge­nann­te neu­ro­na­le Net­ze, eine Form selbst­ler­nen­der Algo­rith­men. Je umfas­sen­der die neu­ro­na­len Net­ze auf die rele­van­ten Eigen­schaf­ten eines Mus­ters trai­niert wer­den, des­to prä­zi­ser wer­den die Detek­ti­ons­er­geb­nis­se. Die Qua­li­täts­kon­trol­le pro­fi­tiert so von einer zuver­läs­si­gen und kon­sis­ten­ten Klas­si­fi­zie­rung der unter­such­ten Pro­duk­te. Das ermög­licht die Ana­ly­se der Mate­ria­li­en im Pro­zess. Die so gewon­nen Daten die­nen als Grund­la­ge für intel­li­gen­te Regel­pro­zes­se, die sich selbst opti­mie­ren kön­nen. Das Ziel von Eirich ist die „Dark Fac­to­ry“ zu ermöglichen.

 

Ein wei­te­res High­light am Mes­se­stand ist der neue Eirich Log­Li­zer. Das schlüs­sel­fer­ti­ge All-in-one Sys­tem zum Auf­zeich­nen, Ver­ar­bei­ten und Ana­ly­sie­ren von Pro­zess­da­ten aller Art ist vor­kon­fi­gu­riert und kann in kur­zer Zeit in der Anla­ge ein­ge­rich­tet wer­den. Die Daten­sou­ve­rä­ni­tät ist jeder­zeit gewähr­leis­tet. Zudem sind auch Maschi­nen und Sen­so­ren außer­halb des Eirich Lie­fer­um­fangs inte­grier­bar, um ganz­heit­li­che Pro­zes­se abzu­bil­den und Zusam­men­hän­ge zu erken­nen. Alle Pro­zess­da­ten wer­den in einem Hoch­leis­tungs­rech­ner ver­ar­bei­tet und in einer Daten­bank abge­legt. Die Visua­li­sie­rung erfolgt mit dem bewähr­ten Anzei­ge- und Ana­ly­se­tool „Eirich Pro­View“. Das web­ba­sier­te Sys­tem kann varia­bel mit PC, Tablet oder Smart­pho­ne genutzt wer­den. Ein direk­ter Zugriff auf real­time- oder his­to­ri­sche Daten ist eben­falls möglich.

 

„Wir freu­en uns sehr auf den Aus­tausch mit Inter­es­sier­ten und kön­nen vor Ort unse­re Band­brei­te und Lösun­gen von Labor­mi­schern, KI- und Deep Lear­ning-Ange­bo­ten bis hin zur Tech­no­lo­gie zur Her­stel­lung von Elek­tro­den­mi­schun­gen für Li-Ion Bat­te­rien zei­gen“, erklärt Ste­phan Eirich abschließend.

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Tags: EirichLabormischerPowtech
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