Mate­ri­al­wirt­schaft 4.0

In der digi­ta­li­sier­ten Mate­ri­al­wirt­schaft berech­nen Algo­rith­men idea­le Trans­port­we­ge in Lager und Pro­duk­ti­on, Maschi­nen mel­den selbst­stän­dig, wenn sie neu­es Mate­ri­al benö­ti­gen und Trans­port­sys­te­me steu­ern auto­nom durch Werk­hal­len. Eben­so las­sen sich Ein­ga­ben von Daten ins ERP-Sys­tem durch künst­li­che Intel­li­genz (KI) ver­ein­fa­chen. Als Grund­la­ge für den KI-Ein­satz wird Zugriff auf die rich­ti­gen Daten benö­tigt. Tra­po, Part­ner für indus­tri­el­le Auto­ma­ti­sie­rung in der Ver­pa­ckungs­in­dus­trie, hat das Daten­ma­nage­ment­sys­tem TIM ent­wi­ckelt. Die Lösung ermög­licht es Anwen­dern, Ver­kaufs- und Pro­duk­ti­ons­zah­len sowie detail­lier­te Infor­ma­tio­nen zu Anla­gen­zu­stän­den welt­weit in Echt­zeit abzurufen.
Intel­li­gen­te Kon­zep­te für die Intra­lo­gis­tik eröff­nen neue Geschäfts­mo­del­le: Laut einer Stu­die im Auf­trag des Bun­des­mi­nis­te­ri­ums für Wirt­schaft und Ener­gie wer­den vor­aus­sicht­lich bis 2023 47 Pro­zent der befrag­ten Unter­neh­men KI-Tech­no­lo­gien zumin­dest in gerin­gem Umfang ein­set­zen. Dass ent­spre­chen­de Lösun­gen bei der Opti­mie­rung von Pro­zes­sen in der Intra­lo­gis­tik behilf­lich sein kön­nen, ist bekannt – aller­dings ist jede KI-Anwen­dung immer nur so gut wie die Daten, die an den Maschi­nen erho­ben wer­den. Hier bie­ten leis­tungs­fä­hi­ge Daten­ma­nage­ment­sys­te­me wie bei­spiels­wei­se das Tra­po Intel­li­gent Manage­ment­sys­tem TIM Unterstützung.

Pro­zess­ef­fi­zi­enz durch das Zusam­men­spiel von Soft­ware und Transportsystemen

Die Lösung ver­schafft Betrie­ben die nöti­ge Unter­stüt­zung und Trans­pa­renz: Durch Daten­ana­ly­sen las­sen sich Pro­duk­ti­ons­ab­läu­fe früh­zei­tig ver­bes­sern, Feh­ler­quel­len ohne Umweg loka­li­sie­ren und Opti­mie­rungs­po­ten­zia­le auf­de­cken. Hin­zu kommt, dass das Sys­tem zusätz­lich zur ertrags­op­ti­mier­ten Aus­wei­tung der Pro­duk­ti­ons­zei­ten mit effek­ti­vem Zeit­ma­nage­ment punk­tet und zugleich eine Kos­ten­re­du­zie­rung sowie eine Qua­li­täts­stei­ge­rung ermög­licht. Dar­über hin­aus setzt es auf Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce: Zuver­läs­si­ger Ersatz­teil- und Prä­ven­tiv­ser­vice gewähr­leis­tet eine hohe Anla­gen­ver­füg­bar­keit und ver­hin­dert Still­stand­zei­ten und Pro­duk­ti­ons­aus­fäl­le. Dar­über hin­aus kann War­tungs­per­so­nal geplant ein­ge­setzt werden.
Laut Sta­tis­ta bewer­te­ten vor einem Jahr rund 22 Pro­zent der befrag­ten Exper­ten die Rele­vanz von fah­rer­lo­sen Trans­port­sys­te­men als sehr hoch für das eige­ne Unter­neh­men. Heu­te opti­mie­ren Trans­port­sys­te­me, die im Pra­xis­ein­satz auto­ma­tisch durch Pro­duk­ti­on und Lager navi­gie­ren, als fle­xi­ble Alter­na­ti­ve zu star­rer För­der­tech­nik den Trans­port von Mate­ria­li­en und Tei­len. Ein Bei­spiel für das effi­zi­en­te Zusam­men­spiel von Men­schen und Auto­ma­ti­sie­rungs­lö­sun­gen im Betrieb lie­fert der Tra­po Trans­port Shut­tle (TTS) in Ver­bin­dung mit einem MRK-Robo­ter: Im Pra­xis­ein­satz des Robo­ters kön­nen sich Grei­fer und die Hän­de von Mit­ar­bei­tern gefahr­los berüh­ren und wäh­rend der Bear­bei­tung von Werk­stü­cken neben­ein­an­der und mit­ein­an­der agieren.
„Rasant fort­schrei­ten­de Ent­wick­lun­gen auf dem Gebiet der künst­li­chen Intel­li­genz und des Machi­ne Lear­nings wer­den dafür sor­gen, dass die Pro­gram­mie­rung der­ar­ti­ger Sys­te­me immer ein­fa­cher wird“, erklärt Dr. Ste­fan Kur­ten­bach, Tech­ni­scher Lei­ter Kon­struk­ti­on / F&E bei Tra­po. „Künf­tig wer­den Robo­ter selbst­stän­dig ler­nen und Pro­duk­ti­ons­pro­zes­se eigen­stän­dig ver­bes­sern, so dass sich die mensch­li­chen Mit­ar­bei­ter ver­stärkt krea­ti­ven, pro­blem­lö­sen­den und wert­stei­gern­den Auf­ga­ben wid­men kön­nen. Zu die­ser Ent­wick­lung lie­fern wir mit unse­rer enga­gier­ten Ent­wick­lungs­ar­beit auch in Zukunft einen wich­ti­gen Beitrag.“