Künstliche Intelligenz (KI) wird jetzt ein integraler Bestandteil von Shiftconnector, der Enterprise Plattform für die Prozessindustrie — das gibt das Softwareunternehmen eschbach bekannt. KI-gesteuert bringt das Smart-Search-Feature von Shiftconnector ein neues Niveau an Intelligenz in die Produktionshallen. eschbach gibt diese Ankündigung am Stand Nr. 15 auf der AVEVA World in San Francisco und auf dem SOCMA Annual Summit in New Orleans bekannt. Schwerpunkte der beiden Veranstaltungen in den USA liegen auf Innovation und Digitalisierung in der Prozessindustrie.
Seit fast 20 Jahren verbessert Shiftconnector die Kommunikation zwischen Schichtteams in der Prozessindustrie. Damit sorgt die multifunktionale Enterprise Plattform für effektive Schichtübergaben, transparente Kommunikation unter Schichtteams und optimierte Anlagenperformance.
Mit dem neuen Smart Search-Feature in Shiftconnector kann die Belegschaft in 24/7‑Schichtbetrieben die Anlagenleistung weiter verbessern und Anlagen noch besser steuern. Insbesondere bei Prozessstörungen hilft Smart Search, um schneller relevante Informationen zu erhalten und Lösungen zu finden. Die Informationen, aus der die Smart Search Engine die Ergebnisse extrahiert, basieren dabei auf dem gesammelten, dokumentierten Wissen aller Akteure des Anlagenbetriebs. Damit kann die Belegschaft in der Produktion schnell auf Veränderungen oder Störungen reagieren.
„Shiftconnector dient in der Prozessindustrie seit Langem als Basis für die interaktive Zusammenarbeit zwischen Schichtteams und dem Betriebsmanagement, um die Produktionseffizienz zu verbessern und eine transparente Kommunikation zu ermöglichen“, erläutert Andreas Eschbach, Gründer und CEO von eschbach. „Die Erweiterung der Software-Plattform um KI-Funktionen bietet durch Smart Search ein neues Maß an Intelligenz, das sich an die spezifischen Anforderungen des entsprechenden Unternehmens anpassen lässt.“
In der Prozessindustrie fließen große Datenmengen. Ausfallzeiten, die entstehen, um bei Prozessstörungen oder Zwischenfällen Lösungen zu finden, können für den Betrieb sehr kostspielig sein – insbesondere, wenn ähnliche Vorfälle regelmäßig auftreten.
Produktionsteams müssen einheitliche Lösungsansätze finden, schnell auf unerwartete Ereignisse reagieren und einen reibungslosen Produktionsablauf über mehrere Schichten hinweg aufrechterhalten. Zur Unterstützung dieser Abläufe ist Natural Language Processing unerlässlich.
