KI-basier­te App erkennt Prozessanomalien

Sie­mens stellt auf der Ache­ma Pul­se die AI Ano­ma­ly Assi­stant Indus­trie-App vor, die mit Hil­fe von Künst­li­cher Intel­li­genz (KI) Ano­ma­lien und Ereig­nis­se in der Pro­zess­in­dus­trie erkennt und die­se auf ihre Geschäfts­re­le­vanz bewer­tet — die­se Bewer­tung war bis­lang nur anhand von Erfah­rungs­wer­ten mög­lich. Die App betrach­tet Pro­zesser­eig­nis­se, die einen Ein­fluss auf Para­me­ter wie Pro­duk­ti­vi­tät, Ver­füg­bar­keit und Qua­li­tät haben und weist den Anla­gen­be­trei­ber auf Ano­ma­lien hin.
Damit die KI in der Lage ist, geschäfts­re­le­van­te Ano­ma­lien zu detek­tie­ren und bewer­ten, wer­den die Algo­rith­men anhand von Pro­zess­da­ten trai­niert (Machi­ne-Lear­ning) und fokus­siert, das heißt sie ler­nen, wel­che Ano­ma­lien eine Aus­wir­kung auf die Wirt­schaft­lich­keit der Anla­ge haben. Die wei­te­re Fokus­sie­rung der KI wird durch den Anla­gen­be­trei­ber selbst vor­ge­ge­ben. Dazu bie­tet die App ein Dash­board, in dem Ano­ma­lien selek­tiert, bewer­tet und kom­men­tiert wer­den kön­nen. Die­se Eva­lu­ie­rungs­pha­se wird von meh­re­ren Feed­back­schlei­fen beglei­tet, sodass der Anla­gen­be­trei­ber am Ende eine gut trai­nier­te und fokus­sier­te KI erhält, die in der Lage ist, anhand der Pro­zess­da­ten Ano­ma­lien auf ihre geschäft­li­che Rele­vanz zu bewerten.
Die AI Ano­ma­ly Assi­stant App wird ent­we­der als Clou­dan­wen­dung oder inner­halb der anwen­d­er­ei­ge­nen Infra­struk­tur instal­liert, zum Bei­spiel auf einem Sima­tic Box PC oder einer vir­tu­el­len Maschi­ne. Die cloud­ba­sier­te Lösung ist ins­be­son­de­re wäh­rend der Trai­nings- und Eva­lu­ie­rungs­pha­se vor­teil­haft, da sie die effi­zi­en­te Zusam­men­ar­beit zwi­schen Daten­ana­lys­ten und Anla­gen­be­trei­ber unter­stützt. Zusätz­lich ermög­licht sie es auch, die Ergeb­nis­se der Ano­ma­lie­er­ken­nung mit wei­te­ren Ser­vices zu ver­bin­den, etwa einem vor­aus­schau­en­den Asset­ma­nage­ment, als Teil der Asset Per­for­mance Suite (APS).