Indus­trie 4.0: Trel­le­borg schließt sich SDIL an

Trel­le­borg Sealing Solu­ti­ons hat sich dem Smart Data Inno­va­ti­on Lab (SDIL) ange­schlos­sen und das ers­te Pro­jekt „Fort­schritt­li­che Zustands­über­wa­chung für Dich­tungs­lö­sun­gen“ auf den Weg gebracht. Das Haupt­ziel des vom Bun­des­mi­nis­te­ri­um für Bil­dung und For­schung (BMBF) geför­der­ten SDIL ist es, Inno­va­ti­ons­zy­klen mit Smart-Data-Ansät­zen zu beschleu­ni­gen. Zudem bie­tet die Initia­ti­ve eine umfas­sen­de Unter­stüt­zung für gemein­sa­me For­schungs­pro­jek­te. Trel­le­borgs Part­ner in die­sem Pro­jekt sind das Karls­ru­her Insti­tut für Tech­no­lo­gie (KIT) und IBM.

Die durch das BMBF ins Leben geru­fe­ne SDIL-Initia­ti­ve bie­tet Big-Data-Anwen­dern aus Indus­trie und For­schung eine ein­zig­ar­ti­ge Mög­lich­keit, eine brei­te Palet­te von Big-Data- und In-Memo­ry-Tech­no­lo­gien ein­zu­set­zen. Indus­trie und Wis­sen­schaft arbei­ten eng zusam­men, um ver­bor­ge­ne Wer­te in Big Data zu fin­den und dar­aus Smart Data zu erzeu­gen. Pro­jek­te kon­zen­trie­ren sich auf stra­te­gi­sche For­schung in den Berei­chen Indus­trie 4.0, Infra­struk­tur und Medizin.

Dr. Johan­nes Kun­ze von Bisch­hoff­s­hau­sen, Mana­ger für Digi­ta­le Trans­for­ma­ti­on und Inter­net der Din­ge bei Trel­le­borg Sealing Solu­ti­ons, sagt: „Indus­trie 4.0 und das Inter­net der Din­ge wer­den welt­weit zu wich­ti­gen Fokus­the­men für die Her­stel­ler. Es besteht der Wunsch nach immer intel­li­gen­te­ren Pro­duk­ten, was auch immer sie dar­stel­len und wo auch immer sie auf­tre­ten. SDIL ist eine groß­ar­ti­ge Initia­ti­ve, die es Kom­po­nen­ten­ent­wick­lern und Pro­du­zen­ten erleich­tert, die Zie­le von Indus­trie 4.0 zu erfül­len. Von intel­li­gen­ten Dich­tungs­sys­te­men träu­men die Inge­nieu­re bei Trel­le­borg Sealing Sys­tems seit lan­gem. Mit der Unter­stüt­zung von SDIL und in Zusam­men­ar­beit mit unse­ren Part­nern im Pro­jekt ‚Fort­schritt­li­che Zustands­über­wa­chung für Dich­tungs­lö­sun­gen‘ sind wir zuver­sicht­lich, die­sem Traum deut­lich näher zu kommen.“

Trel­le­borg Sealing Solu­ti­ons arbei­tet kon­ti­nu­ier­lich an der Mes­sung und Ana­ly­se von Dich­tungs­sys­te­men und führt daher auf sei­nen Prüf­stän­den eine Viel­zahl von instru­men­tier­ten Tests durch. Mes­sun­gen wie Tem­pe­ra­tu­ren, Dreh­zahl, Dru­cke und Vibra­tio­nen wer­den in sehr hohen Fre­quen­zen erfasst. Durch die Nut­zung der Big-Data-Tech­no­lo­gie sei­ner SDIL-Part­ner, dem Karls­ru­her Insti­tut für Tech­no­lo­gie (KIT) und IBM, wen­det Trel­le­borg fort­ge­schrit­te­nes maschi­nel­les Ler­nen an, um neue Erkennt­nis­se zu gewin­nen, die Test­kos­ten zu sen­ken und die Grund­la­ge für eine fort­schritt­li­che Zustands­über­wa­chung (Advan­ced Con­di­ti­on Moni­to­ring) von Dich­tungs­lö­sun­gen zu schaffen.

Ein anschau­li­ches Bei­spiel für eine Industrie‑4.0‑Lösung ist die Instand­hal­tung von Wind­kraft­an­la­gen durch Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce. Durch intel­li­gen­te Aus­wer­tung von Sen­sor­da­ten kön­nen Kos­ten für War­tung und Aus­fäl­le redu­ziert und Maß­nah­men für die Instand­hal­tung kon­so­li­diert wer­den. Mit Pre­dic­ti­ve Main­ten­an­ce wird es mög­lich, unter­schied­li­che Fak­to­ren wie Wet­ter oder Mate­ri­al­er­mü­dung aus­zu­wer­ten und die Instand­hal­tung von Off­shore-Wind­parks vor­aus­schau­end zu pla­nen. War­tungs­teams wür­den Dich­tun­gen erst dann erset­zen, wenn es nötig ist. Also weder zu spät – erst nach einem Aus­fall – noch zu früh, wenn das Sys­tem noch funk­ti­ons­fä­hig ist.