High-Speed-Inspek­ti­on von Dosen

Der kom­pak­te HEUFT can­Li­ne II zählt zu den leis­tungs­stärks­ten Lösun­gen für die Qua­li­täts­prü­fung lee­rer Geträn­ke­do­sen am Markt. Sei­ne intel­li­gen­te Top-Down-Inspek­ti­on erreicht eine der­ar­ti­ge Tie­fen­schär­fe, dass ova­le Ver­for­mun­gen und Ein­buch­ten am Bör­del­rand mit nur einer ein­zi­gen Kame­ra genau­so deut­lich sicht­bar wer­den wie Del­len und Ver­schmut­zun­gen an der inne­ren Sei­ten­wand und Fremd­ob­jek­te am Dosen­bo­den. Jetzt hat sich ihre Auf­lö­sung ver­vier­facht. Und die neu inte­grier­te HDR-Tech­no­lo­gie opti­miert zusätz­lich die Illu­mi­na­ti­on all die­ser Area­le, so dass die Kom­plett­in­spek­ti­on jetzt auch in Leis­tungs­be­rei­chen von bis zu 144.000 Leer­do­sen pro Stun­de noch zuver­läs­si­ger gelingt:

High Dyna­mic Ran­ge Images (HDRI) kom­pen­sie­ren dazu even­tu­ell auf­tre­ten­de Licht­re­fle­xio­nen und Schat­ten am Bör­del­flansch bezei­hungs­wei­se an den Innen­wän­den. Selbst im abso­lu­ten High-Speed-Betrieb ist so nicht nur über­all die nöti­ge Bild­schär­fe gege­ben, son­dern auch eine echt homo­ge­ne Aus­leuch­tung für vol­le Abde­ckung und kla­re Sicht bei der Leer­do­sen­in­spek­ti­on. Damit ist gewähr­leis­tet, dass Behäl­ter, die nicht sicher befüll- und ver­schließ­bar sind, recht­zei­tig von der HEUFT reflexx A.I.-Kamera erkannt und aus­ge­lei­tet wer­den, bevor die Sicher­heit und Qua­li­tät des End­pro­dukts genau­so in Gefahr gerät wie die Effi­zi­enz und Pro­duk­ti­vi­tät kom­plet­ter Abfülllinien.

Den Out­put hoch­zu­hal­ten und uner­wünsch­te Lini­en­still­stän­de zu ver­mei­den hilft auch eine neu­ar­ti­ge Tech­no­lo­gie zur intel­li­gen­ten Opti­cal Cha­rac­ter Veri­fi­ca­ti­on (OCV), die sich jetzt an HEUFT can­Li­ne II-Leer­do­sen­in­spek­to­ren anbin­den lässt. Auf der der Brau­Be­via­le 2024 wur­de sie kürz­lich erst­mals öffent­lich prä­sen­tiert. Das Min­dest­halt­bar­keits­da­tum (MHD) zum Bei­spiel, das an der Außen­sei­te des Bodens jeder ein­zel­nen Leer­do­se per InkJet auf­ge­bracht wird, erkennt und veri­fi­ziert eine intel­li­gen­te Bot­tom-Up-Kame­ra aus eige­ner Ent­wick­lung und Fer­ti­gung zuver­läs­sig. Und das, dank selbst pro­gram­mier­ter Deep-Lear­ning-KI, sogar dann, wenn das Schrift­bild nicht opti­mal ist.

Jedes ein­zel­ne per Tin­ten­strah­ler auf­ge­brach­te Zei­chen besteht näm­lich aus einer Ansamm­lung ein­zel­ner Tin­ten­punk­te, die sich erst zu Zif­fern bezie­hungs­wei­se Buch­sta­ben zusam­men­set­zen. Je nach Kon­fi­gu­ra­ti­on und Betriebs­zu­stand des InkJet-Sys­tems kommt es dabei zu schlei­chen­den Dar­stel­lungs­pro­ble­men: Ein­zel­ne Dots ver­rut­schen und lan­den nicht mehr exakt an der vor­ge­se­he­nen Stel­le. Buch­sta­ben und Text­zei­len ver­zer­ren, ver­wi­schen und ver­schwim­men. Das gesam­te Schrift­bild wird unprä­zi­ser und immer schwie­ri­ger les­bar. Die Tex­ter­ken­nung mit blo­ßem Auge fällt da schon schwer – und wird bereits bei nied­ri­gen Behäl­ter­trans­port­ge­schwin­dig­kei­ten prak­tisch unmög­lich. Mit HEUFT reflexx A.I.-Kamera, intel­li­gen­ter Bild­ver­ar­bei­tung und Deep Lear­ning bei der Bild­ana­ly­se gelingt sie dage­gen auch bei abneh­men­der Codier­qua­li­tät zuver­läs­sig. Und das in Leis­tungs­be­rei­chen von bis zu 72.000 Leer­do­sen in der Stunde.

Dies funk­tio­niert zum einen dank einer deut­lich opti­mier­ten Sepa­ra­ti­on. Anstatt wie zuvor der gesam­te Text­block auf ein­mal, wird jedes Zei­chen jetzt ein­zeln zen­triert. Ver­rutscht ein­mal eins, ist das folg­lich kein Pro­blem mehr. Ande­rer­seits erkennt der Deep-Lear­ning-Algo­rith­mus selb­stän­dig unter­schied­li­che Erschei­nungs­bil­der der ein­zel­nen Buch­sta­ben und Zif­fern, die zuvor ein­ge­lernt wor­den sind. Und bewer­tet sie indi­vi­du­ell. In Echt­zeit wer­den dazu die Wahr­schein­lich­keits­wer­te pro­zen­tu­al berech­net, ob und inwie­weit es sich bei­spiels­wei­se bei der Zif­fer „1“ tat-säch­lich um eine Eins oder doch eher um eine Sie­ben handelt.

Genau wie die ver­vier­fach­te Auf­lö­sung der ein­ge­setz­ten HEUFT reflexx A.I.-Kameras und die neu inte­grier­te HDR-Tech­no­lo­gie stei­gert die deep-lear­ning-fähi­ge Bild­ver­ar­bei­tung die Erken­nungs- und Aus­leit­si­cher­heit bei Leer­do­sen­in­spek­ti­on und OCV. Die vol­le Inte­gri­tät der Ver­pa­ckung ist damit eben­so sicher­ge­stellt wie die erwünsch­te Qua­li­tät des fer­tig abge­füll­ten Endprodukts.

Bei­de Ver­fah­ren tra­gen wirk­sam dazu bei, uner­wünsch­te Pro­duk­ti­ons-aus­fäl­le zu ver­hin­dern: Blo­cka­den des Fül­ler-Ver­schlie­ßer­blocks auf-grund ver­form­ter, nicht ver­schließ­ba­rer Dosen blei­ben aus. Die Fehl-aus­lei­tra­te, also der Anteil irr­tüm­li­cher­wei­se aus dem Ver­kehr gezo­ge­ner feh­ler­frei­er Leer­be­häl­ter, geht eben­falls immer wei­ter nach unten.

Und schwer les­ba­re InkJet-Codie­run­gen wie ver­zerr­te MHDs wer­den selbst in schwie­ri­gen Fäl­len so zuver­läs­sig erkannt und veri­fi­ziert, dass unge­plan­te Linien­stopps, bei­spiels­wei­se zur War­tung und Neu­ka­li­brie­rung des Tin­ten­strah­lers, kein The­ma mehr sind. Selbst wenn die Druck­qua­li­tät ein­mal sub­op­ti­mal ist, muss die lau­fen­de Pro­duk­ti­on nicht sofort unter­bro­chen wer­den. Die Ver­füg­bar­keit und Effi­zi­enz der gesam­ten der gesam­ten Dosen­ab­füll­li­nie bleibt auf höchs­tem Niveau. Und damit auch der Output.