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Erken­nungs­si­cher­heit bei der Fremdkörperdetektion

14. März 2024
in Anuga FoodTec, Food, Messen, Top-Thema
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Erken­nungs­si­cher­heit bei der Fremdkörperdetektion

Alu in den Gewürz­gur­ken, Draht in den Nudeln, Stei­ne im Rot­kohl, Metall in Metall und Glas im Glas: Fremd­kör­per wie die­se las­sen sich am bes­ten mit der gepuls­ten Rönt­gen­tech­no­lo­gie erken­nen, die Heuft bereits vor über 20 Jah­ren auf den Markt gebracht und seit­dem kon­ti­nu­ier­lich wei­ter­ent­wi­ckelt hat. Dass sie bei nied­rigs­ter Strah­lung vol­le Erken­nungs­si­cher­heit erreicht, ist auch der eige­nen Hard- und Soft­ware zur Echt­zeit-Ver­ar­bei­tung der Rönt­gen­auf­nah­men zu ver­dan­ken. Sie nutzt Künst­li­che Intel­li­genz (KI) zur Erken­nung und smar­ten Bewer­tung unter­schied­lichs­ter Objekte.

Um die Erken­nungs­si­cher­heit bei der Fremd­kör­per­de­tek­ti­on wei­ter zu erhö­hen und den Anteil fälsch­li­cher­wei­se aus­ge­lei­te­ter unbe­las­te­ter Lebens- und Pack­mit­tel zugleich noch­mals zu redu­zie­ren, kommt in Rönt­gen­sys­te­men der Heuft eXami­ner II-Rei­he jetzt stan­dard­mä­ßig eine tie­fer­ge­hen­de KI-Dis­zi­plin zum Ein­satz – näm­lich Deep Lear­ning: Bewähr­te Bild­ver­ar­bei­tungs­ver­fah­ren kom­bi­niert Heuft reflexx A.I. mit einem viel­schich­ti­gen neu­ro­na­len Netz­werk, das abs­trak­te Mus­ter selb­stän­dig sinn­voll ver­ar­bei­ten kann. Dies hilft vor allem bei der Ana­ly­se von Röntgenaufnahmen.

Das gilt beson­ders für lose ver­pack­te Pro­duk­te wie Por­ridge, Pas­ta oder Rot­kohl. Aber auch für noch unver­pack­te Bulk­wa­re. Selbst in Lebens­mit­teln, in denen die Detek­ti­on kleins­ter Fremd­kör­per hoher Dich­te bis­her unmög­lich war, gelingt sie mit der jüngs­ten reflexx A.I.-Version jetzt sicher – näm­lich bei Erzeug­nis­sen, die im Rönt­gen­bild inho­mo­gen erschei­nen, mit unter­schied­lich stark absor­bie­ren­den Struk­tu­ren und Hohl­räu­men zwi­schen den ein­zel­nen Bestandteilen.

Alufrag­men­te zwi­schen den Gewürz­gur­ken unter­schei­det der Deep-Lear­ning-Algo­rith­mus der reflexx A.I.-Bildverarbeitung des­halb genau­so smart von sol­chen harm­lo­sen Abwei­chun­gen wie ring­för­mi­gen Draht in ring­för­mi­gen Nudeln oder das Stein­chen im Rot­kohl­glas. Tat­säch­lich belas­te­te Pro­duk­te wer­den kla­rer erkannt und Pro­duk­ti­vi­täts­ein­bu­ßen, Pack- und Lebens­mit­tel­ver­schwen­dung auf­grund unnö­ti­ger Fehl­aus­lei­tun­gen verhindert.

Wie gut das bei der gepuls­ten Rönt­gen­in­spek­ti­on funk­tio­niert, demons­triert Heuft am Stand B‑030 / C‑031 in Hal­le 5.2 der Anu­ga Food­Tec 2024. Neben dem kom­pak­ten Seit­wärts­in­spek­tor eXami­ner II XS und dem eXami­ner II XT zur Roh­lei­tungs­in­spek­ti­on noch unver­pack­ter Pro­dukt­mas­se zählt vor allem der ent­spre­chend aus­ge­stat­te­te eXami­ner II XAC, der zum Bei­spiel befüll­te Kon­ser­ven­glä­ser und ‑dosen noch tief­ge­hen­der unter­sucht, zu den High­lights auf der inter­na­tio­na­len Zulie­fer­mes­se für die Nah­rungs­mit­tel­in­dus­trie vom 19. bis 22. März in Köln.

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Tags: Anuga FoodtecFremdkörperdetektionHeuftRöntgeninspektion
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