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Digi­ta­le Gesund­heits­ver­sor­gung und Forschung

26. März 2025
in Fokus, Pharma, Prozessautomatisierung & Digitalisierung, Top-Thema
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Digi­ta­le Gesund­heits­ver­sor­gung und Forschung

Digi­ta­le Lösun­gen für das Gesund­heits­we­sen müs­sen pra­xis­taug­lich sein und sich naht­los in bestehen­de Abläu­fe inte­grie­ren las­sen; nur so ent­las­ten sie das medi­zi­ni­sche Per­so­nal. Gleich­zei­tig braucht es ver­trau­ens­wür­di­ge KI-Sys­te­me, die den siche­ren Aus­tausch sen­si­bler Gesund­heits­da­ten gewähr­leis­ten – über Sek­tor­gren­zen hin­weg, ohne Daten­schutz­ri­si­ken und mit vol­ler Kon­trol­le für Pati­en­tin­nen und Pati­en­ten. Lösun­gen für die­se Her­aus­for­de­run­gen prä­sen­tie­ren acht Fraun­ho­fer-Insti­tu­te gemein­sam vom 8. bis 10. April auf der DMEA 2025 in Ber­lin. An Stand D‑109 in Hal­le 2.2 geben die For­schen­den anhand von Expo­na­ten und Demons­tra­to­ren span­nen­de Ein­bli­cke in die Gesund­heits-IT der Zukunft und ste­hen für Gesprä­che zur Verfügung.

Die Fraun­ho­fer-Gesell­schaft ist mit ihren inter­dis­zi­pli­nä­ren For­schungs­an­sät­zen und pra­xis­na­hen Lösun­gen ein zen­tra­ler Ansprech­part­ner für zukunfts­wei­sen­de Tech­no­lo­gien im Gesund­heits­we­sen. Von KI-gestütz­ter Dia­gnos­tik über ver­netz­te Gesund­heits­da­ten­räu­me bis hin zu Assis­tenz­ro­bo­tik – Fraun­ho­fer gestal­tet die digi­ta­le Trans­for­ma­ti­on effi­zi­ent, sicher und alltagstauglich.

Künst­li­che Intel­li­genz (KI) wird zuneh­mend in Dia­gnos­tik und The­ra­pie ein­ge­setzt, doch Black-Box-Model­le, die nicht nach­voll­zieh­bar sind, sto­ßen auf Skep­sis. Auf der DMEA zeigt das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Kogni­ti­ve Sys­te­me IKS ver­trau­ens­wür­di­ge KI-Model­le, die aus EKG-Daten oder medi­zi­ni­schen Bil­dern fun­dier­te Erkennt­nis­se ablei­ten. Die­se Model­le sor­gen nicht nur für mehr Trans­pa­renz bei medi­zi­ni­schen Ent­schei­dun­gen, son­dern lie­fern auch inter­pre­tier­ba­re Vorhersagen.

Eben­falls auf der DMEA prä­sen­tiert das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Digi­ta­le Medi­zin MEVIS sei­ne Lösun­gen zur Risi­ko­be­wer­tung und Ent­schei­dungs­un­ter­stüt­zung. Ein Expo­nat zeigt, wie KI mit kli­ni­schen Daten kom­bi­niert wird, um digi­ta­le, bild­ba­sier­te Bio­mar­ker zu ent­wi­ckeln und damit die Dia­gnos­tik zu verbessern.

Ein wei­te­res Expo­nat demons­triert das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Intel­li­gen­te Ana­ly­se- und Infor­ma­ti­ons­sys­te­me IAIS: Sein Arzt­brief­ge­ne­ra­tor, basie­rend auf gene­ra­ti­ven Sprach­mo­del­len, zeigt, wie KI die zeit­rau­ben­de, aber essen­zi­el­le medi­zi­ni­sche Doku­men­ta­ti­on effi­zi­en­ter machen kann. Die Lösung ermög­licht die auto­ma­ti­sier­te Erstel­lung von Arzt­brie­fen aus struk­tu­rier­ten und unstruk­tu­rier­ten medi­zi­ni­schen Datenquellen.

Robo­ter könn­ten künf­tig eine tra­gen­de Rol­le in der Gesund­heits­ver­sor­gung spie­len – nicht nur beim Mate­ri­al­trans­port, son­dern auch bei der Doku­men­ta­ti­on und Dia­gnos­tik. Das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Pro­duk­ti­ons­tech­nik und Auto­ma­ti­sie­rung IPA demons­triert auf der DMEA mit einem mul­ti­funk­tio­na­len Assis­tenz­ro­bo­ter eine Lösung, die ver­schie­de­ne Auf­ga­ben in der Pfle­ge kom­bi­niert und so eine wirt­schaft­lich sinn­vol­le Nut­zung ermög­licht. KI-gestütz­te Assis­tenz­sys­te­me, wie der sprach- und touch­ge­steu­er­te Pfle­ge­as­sis­tent LUKAS oder das sen­sor­ba­sier­te Moni­to­ring von Herz­er­kran­kun­gen, wer­den vom Fraun­ho­fer MEVIS ent­wor­fen und integriert.

Eine Grund­la­ge der per­so­na­li­sier­ten Behand­lung von Pati­en­ten ist die Kom­bi­na­ti­on ver­schie­dens­ter Pati­en­ten­da­ten für die Ent­schei­dungs­fin­dung sowie die Erstel­lung und Ana­ly­se von Kohor­ten. Das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Gra­phi­sche Daten­ver­ar­bei­tung IGD ent­wi­ckelt Werk­zeu­ge für die visu­ell-inter­ak­ti­ve Daten­ana­ly­se in enger Abstim­mung mit kli­ni­schen Part­nern. Das Ana­ly­tics-Dash­board Any­ly­tics unter­stützt dabei eine Self-Ser­vice-Ana­ly­se in der medi­zi­ni­schen For­schung und der Phar­ma-For­schung. Die Fraun­ho­fer-For­schen­den prä­sen­tie­ren am Gemein­schafts­stand Ergeb­nis­se aus Pro­jek­ten in den Berei­chen Rheu­ma­to­lo­gie, Neph­rolo­gie und chro­nisch-ent­zünd­li­cher Darmerkrankungen.

Gesund­heits­da­ten sind oft in ver­schie­de­nen Sys­te­men iso­liert, sodass wich­ti­ge Infor­ma­tio­nen zwi­schen Kran­ken­häu­sern, Arzt­pra­xen und Pfle­ge­ein­rich­tun­gen ver­lo­ren gehen. Das Fraun­ho­fer-Insti­tut für Soft­ware- und Sys­tem­tech­nik ISST ent­wi­ckelt Health Data Spaces Kon­zep­te für föde­rier­te und inter­ope­ra­ble Daten­räu­me, die ein siche­res und trans­pa­ren­tes Tei­len medi­zi­ni­scher Daten über Ein­rich­tungs­gren­zen hin­weg ermög­li­chen. Auf der DMEA wer­den Daten­raum-Pro­jek­te zur Infra­struk­tur, zur Daten­nut­zung und zu Ser­vices sowie Anwen­dun­gen präsentiert.

Die elek­tro­ni­sche Pati­en­ten­ak­te (ePA) soll den Zugriff auf medi­zi­ni­sche Daten erleich­tern, doch vie­le Pati­en­tin­nen und Pati­en­ten haben Schwie­rig­kei­ten, ihre eige­nen Gesund­heits­da­ten zu über­bli­cken und gezielt zu nut­zen. Das Fraun­ho­fer IGD arbei­tet in Koope­ra­ti­on mit dem Natio­na­len For­schungs­zen­trum für ange­wand­te Cyber­si­cher­heit ATHENE an siche­ren, inter­ak­ti­ven Platt­for­men, die einen intui­ti­ven und ver­ständ­li­chen Zugriff auf medi­zi­ni­sche Daten ermög­li­chen. Damit kön­nen Pati­en­tin­nen und Pati­en­ten ihre Gesund­heits­in­for­ma­tio­nen visu­ell auf­be­rei­tet ein­se­hen, gezielt frei­ge­ben und für Behan­deln­de nach­voll­zieh­bar auf­be­rei­ten. Am Stand D‑109 in Hal­le 2.2 prä­sen­tie­ren die Exper­tin­nen und Exper­ten die­se neu­en inter­ak­ti­ven Mög­lich­kei­ten und erläu­tert den zugrun­de­lie­gen­den Datensicherheitsansatz.

Das Fraun­ho­fer-Zen­trum für Digi­ta­le Dia­gnos­tik ZDD zeigt, wie digi­ta­le Gesund­heits­ver­sor­gung in länd­li­chen Regio­nen ver­bes­sert wer­den kann. Das Expo­nat »Neigh­bor­hood Dia­gnostics« bie­tet eine inter­ak­ti­ve Demons­tra­ti­on der Pro­jekt­zie­le und simu­liert ver­schie­de­ne Sze­na­ri­en von Gesund­heits­zu­stän­den. Gezeigt wird, wie Gesund­heits­da­ten über Smart­pho­nes und Weara­bles erfasst und nach Frei­ga­be an behan­deln­de Instan­zen über­tra­gen wer­den. Zudem wird ver­an­schau­licht, wie das Öko­sys­tem die aggre­gier­ten Gesund­heits­da­ten nutzt, um den Gesund­heits­zu­stand von Pati­en­tin­nen und Pati­en­ten bes­ser ein­zu­schät­zen und Ärz­tin­nen und Ärz­ten bei der Behand­lungs­ent­schei­dung zu unter­stüt­zen. Dar­über hin­aus zeigt das Pro­jekt SODIAPH, wie Daten­brü­che in digi­ta­len Pati­en­ten­pfa­den inner­halb eines Kran­ken­hau­ses ent­ste­hen und wo sinn­voll ange­setzt wer­den kann, um eine direk­te Ver­bes­se­rung der Daten­durch­gän­gig­keit zu erzielen.

In die­sem Zusam­men­hang gewinnt auch die kon­takt­lo­se Erfas­sung von Vital­da­ten in der Tele­me­di­zin und im betrieb­li­chen Gesund­heits­ma­nage­ment an Bedeu­tung. Das Fraun­ho­fer IGD prä­sen­tiert auf der DMEA die Tech­no­lo­gien Care­Cam und Guar­dio, die eine kon­ti­nu­ier­li­che und dis­kre­te Gesund­heits­über­wa­chung ermög­li­chen – sowohl im häus­li­chen Umfeld als auch in Not­fall­si­tua­tio­nen. Care­Cam erfasst Vital­pa­ra­me­ter wie Puls, Atmung und Kör­per­hal­tung und erkennt Stress anhand sub­ti­ler Ver­än­de­run­gen in Mimik und Blin­zel­ver­hal­ten. Guar­dio ver­wan­delt ein Smart­pho­ne in ein mobi­les EKG-Messgerät.

 

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