Per­ma­nen­tüber­wa­chung von Windenergieanlagen

Zur Ana­ly­se von Schwin­gungs­si­gna­len und zum Erken­nen von mög­li­chen Schä­di­gungs­zu­stän­den bie­ten sich grund­sätz­lich zwei Wege an. Ein recht simp­ler Weg ist die Tren­d­über­wa­chung von Signal­kenn­grö­ßen, bei­spiels­wei­se des Effek­tiv­werts. Da die­ses Ver­fah­ren sehr unscharf ist, wird als nächs­tes oft eine auf­wän­di­ge manu­el­le Spek­tral­ana­ly­se durch einen Schwin­gungs­ex­per­ten durch­ge­führt, um auch eine mecha­ni­sche Zuord­nung tref­fen zu kön­nen. Viel treff­si­che­rer und vom Über­wa­chungs­auf­wand her deut­lich güns­ti­ger ist natür­lich die auto­ma­ti­sier­te Spek­tral­ana­ly­se der Schwin­gun­gen durch den Com­pu­ter, um anhand signi­fi­kan­ter Fre­quenz­kom­po­nen­ten Unre­gel­mä­ßig­kei­ten exakt und ohne Arbeits­auf­wand zu iden­ti­fi­zie­ren. Die­ser zwei­te Weg ist der, der in den Con­di­ti­on Moni­to­ring Sys­te­men der GfM ange­wandt wird. Ledig­lich für die Instand­hal­tungs­ent­schei­dung, also die Pla­nung einer Instand­set­zungs­maß­nah­me sowie die Fest­le­gung einer Vor­ge­hens­wei­se bis zur Instand­hal­tung, ist dann die Exper­ti­se eines Men­schen gefragt. 
Der Peakana­ly­zer der GfM ist das Sys­tem der Wahl für die Per­ma­nen­tüber­wa­chung von Wind­ener­gie­an­la­gen. Es zeich­net sich ins­be­son­de­re durch extrem treff­si­che­re Dia­gno­sen aus, die im Peakana­ly­zer auto­ma­ti­siert erfol­gen. Ledig­lich im Zuge der Kon­fi­gu­rie­rung des frisch instal­lier­ten Sys­tems müs­sen die kine­ma­ti­schen Daten, also Zäh­ne­zah­len und Wälz­la­ger­scha­dens­fre­quen­zen, ein­ge­ge­ben wer­den. Dann arbei­tet das Sys­tem sofort selbst­stän­dig und zuver­läs­sig. Für mobi­le Dia­gno­sen, die durch Gut­ach­ter oder Anla­gen­be­trei­ber selbst ein­mal oder mehr­mals pro Jahr durch­ge­führt wer­den, wur­de das Sys­tem PeakStore5 ent­wi­ckelt. Kin­der­leicht kön­nen damit Schwin­gungs­da­ten auf­ge­zeich­net werden.
Oft weni­ger im Fokus der öffent­li­chen Wahr­neh­mung, aber genau­so wich­tig, sind die Über­wa­chung von Bewe­gun­gen des Fun­da­ment­ein­bau­teils und Ver­schleiß an den Rotor­blatt­la­gern. Auch dafür bie­tet die GfM die Tech­nik und die Ser­vices an. Vom 27. bis zum 30. Sep­tem­ber 2022 fin­den Sie uns auf der Wind­Ener­gy Ham­burg, auf Stand A1.133. Wir freu­en uns auf Ihren Besuch. Die GfM Gesell­schaft für Maschi­nen­dia­gno­se ist Spe­zia­list für die Dia­gno­se von wälz­ge­la­ger­ten Indus­trie­ge­trie­ben. Neben der Schwin­gungs­dia­gno­se an Antrie­ben, der Dreh­mo­mentana­ly­se sowie der Inspek­ti­on, der Endo­sko­pie und der Rotor­blatt­la­ger­dia­gno­se an Wind­ener­gie­an­la­gen wer­den Mess­ge­rä­te für die Off­line-Maschi­nen­dia­gno­se sowie Online-Con­di­ti­on-Moni­to­ring-Sys­te­me ent­wi­ckelt und ver­trie­ben. Dar­über hin­aus bie­tet die GfM Semi­na­re zur The­ma­tik an. Mit­tels Schwin­gungs­dia­gno­se ist es mög­lich, kleins­te Unre­gel­mä­ßig­kei­ten an Getrie­ben und Wälz­la­gern früh­zei­tig zu erken­nen. Die­se Unre­gel­mä­ßig­kei­ten kön­nen Schä­den an Wälz­la­gern, Zahn­rä­dern und Wel­len, Unwucht und Aus­rich­t­feh­ler sein. Der Betrei­ber von Maschi­nen mit mecha­ni­schen Antrie­ben gewinnt so Zustand­sin­for­ma­tio­nen, die ihm die Pla­nung der Instand­hal­tung erleich­tern und ihn vor unge­plan­ten Still­stän­den bewah­ren. Zur Erfas­sung von Daten wer­den Online- und Off­line-Sys­te­me ange­bo­ten. Die Betreu­ung der Sys­te­me und Ver­ar­bei­tung der Daten wer­den mit Hil­fe der Soft­ware Peakana­ly­zer Mana­ger rea­li­siert, mit der auch Daten ande­rer Quel­len voll­au­to­ma­ti­siert ver­ar­bei­tet wer­den können.