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Future und Bio­nic Concepts

23. April 2018
in Anlagen & Komponenten, Hannover Messe
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Künstliche Intelligenz und Machine Learning machen den BionicWorkplace zu einem lernenden und antizipativen System.

Künstliche Intelligenz und Machine Learning machen den BionicWorkplace zu einem lernenden und antizipativen System. (Bild: Festo)

Beim Leit­the­ma der Han­no­ver Mes­se 2018 „Inte­gra­ted Indus­tries – Con­nect and Col­la­bo­ra­te“ geht es um Wett­be­werbs­vor­sprung durch Ver­net­zung von Mensch und Maschi­ne, künst­li­che Intel­li­genz und intel­li­gen­te Pro­duk­te für das Inter­net der Din­ge. Festo gab im März in sei­ner Online-Pres­se­kon­fe­renz einen Aus­blick auf sei­ne Digi­ta­li­sie­rungs-Akti­vi­tä­ten. Neben wei­te­ren Bio­nik-Pro­jek­ten prä­sen­tier­te das Unter­neh­men den selbst­ler­nen­den Arbeits­platz für die Mensch-Roboter-Kollaboration.

Bio­nic­Work­place

„Mit dem Bio­nic­Work­place zei­gen wir einen selbst­ler­nen­den Arbeits­platz für die Mensch-Robo­ter-Kol­la­bo­ra­ti­on, der die Vor­tei­le des pneu­ma­ti­schen Leicht­bau­ro­bo­ters Bio­nic­Co­bot mit IT-Sys­te­men aus dem Bereich der künst­li­chen Intel­li­genz ver­bin­det“, sagt Dr. Eli­as Knub­ben, Head of Cor­po­ra­te Bio­nic Pro­jects. Der fle­xi­ble Arbeits­platz ist mit zahl­rei­chen Assis­tenz­sys­te­men und Peri­phe­rie­ge­rä­ten aus­ge­stat­tet, die mit­ein­an­der ver­netzt sind und unter­ein­an­der kommunizieren.
Neben künst­li­cher Intel­li­genz machen Machi­ne-Lear­ning-Metho­den den Bio­nic­Work­place zu einem ler­nen­den und anti­zi­pa­ti­ven Sys­tem, das sich kon­ti­nu­ier­lich selbst opti­miert. Der Mensch kann direkt mit dem Bio­nic­Co­bot inter­agie­ren und ihn über Bewe­gung, Berüh­rung oder über die Spra­che steu­ern. Auch eine Fern­ma­ni­pu­la­ti­on des Sys­tems ist möglich.

Bio­nic­Fly­ing­Fox

Im Bio­nic Lear­ning Net­work ist das Flie­gen ein immer wie­der­keh­ren­des The­ma. Im Ver­bund mit Hoch­schu­len, Insti­tu­ten und Ent­wick­ler­fir­men ent­wirft das Unter­neh­men seit Jah­ren For­schungs­trä­ger, deren tech­ni­sche Grund­prin­zi­pi­en aus der Natur abge­lei­tet sind. Für den Bio­nic­Fly­ing­Fox haben die Ent­wick­ler den Flug­hund unter die Lupe genommen.
Das ultra­leich­te Flug­ob­jekt beherrscht trotz sei­ner Spann­wei­te von 2,28 Meter enge Flug­ra­di­en. Mög­lich macht das sei­ne aus­ge­tüf­tel­te Kine­ma­tik nach dem Sche­ren­prin­zip. Die Hand­schwin­ge klappt sich beim Auf­schwung ein und brei­tet sich zum kraft­vol­len Abschwung wie­der aus. Damit sich der Bio­nic­Fly­ing­Fox in einem defi­nier­ten Luft­raum teil­au­to­nom bewe­gen kann, kom­mu­ni­ziert er mit einem so genann­ten Motion-Tracking-System.

Bio­nic­Wheel­Bot

Bio­nik-Pro­fes­sor Dr.-Ing. Ingo Rechen­berg hat die Rad­ler­spin­ne 2008 am Ran­de der Saha­ra ent­deckt. Sie kann wie ande­re Spin­nen lau­fen, aber sich auch mit einer kom­bi­nier­ten Bewe­gung aus Flug- und Boden­rol­le fort­be­we­gen. Seit sei­ner Ent­de­ckung befasst sich Prof. Rechen­berg mit dem tech­ni­schen Über­trag ihrer Bewe­gungs­mus­ter. Die Kine­ma­tik und das Antriebs­kon­zept wur­den nun gemein­sam mit dem Bio­nik-Team ent­wi­ckelt. Um ins Rol­len zu kom­men, formt der Bio­nic­Wheel­Bot links und rechts von sei­nem Kör­per jeweils drei Bei­ne zu einem Rad. Zwei beim Lau­fen ein­ge­klapp­te Bei­ne fah­ren nun aus, sto­ßen die zusam­men­ge­ku­gel­te Spin­ne vom Boden ab und schub­sen sie wäh­rend des Rol­lens per­ma­nent an.
Festo auf der Han­no­ver Mes­se: Hal­le 15, Stand D11 

Tags: AutomatisierungstechnikDigitalisierungFestoKIKünstliche IntelligenzTitel-ThemaVernetzung
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