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Chan­cen der Digi­ta­li­sie­rung nutzen

10. Februar 2023
in Fokus, Prozessautomatisierung & Digitalisierung
0 0
Chan­cen der Digi­ta­li­sie­rung nutzen

Die ver­gan­ge­nen Jah­re haben Unter­neh­men auf nie dage­we­se­ne Wei­se die Ver­wund­bar­keit glo­ba­ler Lie­fer­ket­ten vor Augen geführt. Es stellt sich die Erkennt­nis ein: die aktu­el­le Situa­ti­on ist unser „New Nor­mal“. Dar­aus lei­tet sich direkt die Not­wen­dig­keit ab, Lie­fer­ket­ten neu zu den­ken und zu sta­bi­li­sie­ren – sprich die Resi­li­enz zu erhö­hen. Inter­Sys­tems zeigt auf, wel­che Schlüs­sel­rol­le der digi­ta­len Trans­for­ma­ti­on in die­sem Kon­text zukommt und war­um moder­nes Daten­ma­nage­ment dafür eine Grund­vor­aus­set­zung ist.

Wie die „Sup­ply Chain Sur­vey“ des Markt­for­schungs­un­ter­neh­mens IDC zeigt, gehört unter ande­rem die Ver­bes­se­rung der Trans­pa­renz der Lie­fer­ket­te zu den Top-3-Maß­nah­men, die Unter­neh­men im Hin­blick auf grö­ße­re Lie­fer­ket­ten­re­si­li­enz ergrei­fen. Die­se Trans­pa­renz ist die not­wen­di­ge Grund­la­ge, um struk­tu­rier­te Ana­ly­sen durch­füh­ren, fle­xi­bel reagie­ren zu kön­nen und die Zusam­men­ar­beit mit den Part­nern in der Lie­fer­ket­te zu verbessern.

 

Ent­schei­dungs­grund­la­ge für Anpas­sun­gen schaffen

Wer in der Ver­ant­wor­tung für eine funk­tio­nie­ren­de Lie­fer­ket­te steht, braucht vor allem eines: einen umfas­sen­den Ein­blick in den Sta­tus der gesam­ten Lie­fer­ket­te. Auf die­ser Grund­la­ge las­sen sich schnell und effi­zi­ent Kri­sen­si­tua­tio­nen adres­sie­ren und behe­ben. Auch kön­nen die­se Infor­ma­tio­nen genutzt wer­den, um Grund­satz­ent­schei­dun­gen her­bei­zu­füh­ren, etwa ob bestimm­te Kom­po­nen­ten zukünf­tig aus ande­ren Regio­nen bezo­gen wer­den sollen.

Um dies zu errei­chen, wer­den im Regel­fall Daten aus unter­schied­li­chen Quel­len benö­tigt. Die Daten müs­sen aktu­ell sein, sie müs­sen sich zu einem ein­heit­li­chen Blick zusam­men­füh­ren las­sen und natür­lich sol­len Ana­ly­sen sehr schnell durch­ge­führt wer­den kön­nen. Das Ziel: Die Schaf­fung eines umfas­sen­den Über­blicks in Echtzeit.

Idea­ler­wei­se las­sen sich auch alle betei­lig­ten Pro­zes­se ein­heit­lich abbil­den, zen­tral durch­füh­ren und steu­ern. Auf die­se Wei­se kann die Sta­bi­li­tät der Lie­fer­ket­te signi­fi­kant erhöht wer­den und eine Reak­ti­on auf Kri­sen ist qua­si in „Echt­zeit“ möglich.

Eine idea­le Basis, um all das zu errei­chen, schafft eine Smart Data Fab­ric-Archi­tek­tur, wie sie etwa die Daten­platt­form Inter­Sys­tems IRIS for Sup­ply Chain ermög­licht. Mit­hil­fe inte­grier­ter Funk­tio­nen zur Ver­knüp­fung von IT und Betriebs­tech­nik lässt sich eine über­grei­fen­de „Sin­gle Source of Truth“ als Daten­grund­la­ge schaf­fen. In Kom­bi­na­ti­on mit ein­ge­bet­te­ter Inter­ope­ra­bi­li­tät und Ana­ly­tics-Funk­tio­nen, künst­li­cher Intel­li­genz und maschi­nel­lem Ler­nen sowie Ent­schei­dungs­au­to­ma­ti­sie­rung eröff­net die Platt­form zahl­rei­che Opti­mie­rungs­mög­lich­kei­ten – und damit Wett­be­werbs­vor­tei­le. Unter ande­rem lässt sich mit­hil­fe intel­li­gen­ter Echt­zeit­ar­chi­tek­tu­ren die Effi­zi­enz über die gesam­te Lie­fer­ket­te hin­weg stei­gern. Durch die Inte­gra­ti­on unter­schied­li­cher Daten­quel­len in das Netz­werk kön­nen Lie­fer­ket­ten­pro­ble­me schnel­ler erkannt wer­den und prä­dik­ti­ve und prä­skrip­ti­ve Hand­lungs­an­stö­ße in Echt­zeit erfol­gen. Eine ML-gestütz­te Bedarfs- und Eng­pass­pro­gno­se ist eben­falls mög­lich, bis hin zu Sze­na­ri­en, in denen die Beschaf­fung voll­stän­dig auto­ma­ti­siert erfolgt.

 

Nach­hal­tig­keit erhö­hen und Kos­ten optimieren

Ein zusätz­li­cher Effekt der oben auf­ge­führ­ten Maß­nah­men ist die Mög­lich­keit, die Trans­port­we­ge zu ver­kür­zen. Dies kann ent­we­der durch die Nut­zung von alter­na­ti­ven Quel­len oder Trans­port­mit­teln erfol­gen. Dies senkt natür­lich Kos­ten und – genau­so wich­tig – kann auch die CO2-Emis­sio­nen sen­ken. Zum Bei­spiel las­sen sich mit­hil­fe prä­skrip­ti­ver Ana­ly­tik zur Opti­mie­rung von Trans­port­we­gen CO2-Emis­sio­nen redu­zie­ren und durch eine mit­tels Bedarfs­pro­gno­sen opti­mier­te Pro­duk­ti­on kön­nen Res­sour­cen und Ener­gie gespart sowie Abfall ver­mie­den werden.

Letzt­lich pro­fi­tie­ren Unter­neh­men in punc­to Lie­fer­ket­ten dop­pelt: Sie wird in Anbe­tracht zuneh­men­der Ein­schrän­kun­gen und Dis­rup­tio­nen resi­li­en­ter und gleich­zei­tig wird es ein­fa­cher, eine nach­hal­ti­ge Pro­duk­ti­on im Sin­ne des Lie­fer­ket­ten­sorg­falts­pflich­ten­ge­set­zes zu erreichen.

 

Tags: Datenmanagementdigitalen TransformationDigitalisierungInterSystemsLieferketteTop-Thema Fokus
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