Anler­nen zur Lauf­zeit mit effi­zi­en­ter KI-Software

Nun gibt Tele­dy­ne die sofor­ti­ge Ver­füg­bar­keit der Sape­ra Visi­on Soft­ware Edi­ti­on 2021-07 bekannt. Die Sape­ra™ Visi­on Soft­ware DALSA bie­tet pra­xis­er­prob­te Funk­tio­nen für Bild­erfas­sung, Steue­rung, Bild­ver­ar­bei­tung und Künst­li­che Intel­li­genz, um Hoch­leis­tungs­an­wen­dun­gen für die indus­tri­el­le Bild­ver­ar­bei­tung zu ent­wer­fen, zu ent­wi­ckeln und bereitzustellen.
Die neu­en Upgrades der Soft­ware umfas­sen Ver­bes­se­run­gen des gra­fi­schen KI-Trai­nings­tools Astro­cy­te^TM und des Bild­ver­ar­bei­tungs- und KI-Biblio­the­ken-Tools Sape­ra Processing.

„Wir freu­en uns, das Astro­cy­te-Paket durch Mög­lich­kei­ten des kon­ti­nu­ier­li­chen Ler­nens zu erwei­tern. Dies trägt dazu bei, die Genau­ig­keit eines Klas­si­fi­ka­tors im Ein­satz zu ver­bes­sern, indem nur fehl­ge­schla­ge­ne Pro­ben trai­niert wer­den, ohne von Grund auf neu trai­nie­ren zu müs­sen. Astro­cy­te ent­hält jetzt eine neue Ano­ma­lie­er­ken­nung namens ‚pixel-level ano­ma­ly detec­tion‘. Die­ser neue Algo­rith­mus ist viel robus­ter und prä­zi­ser als der bis­he­ri­ge. Er bie­tet zudem die Mög­lich­keit, zur Lauf­zeit Heat­maps zu generieren.”
— Bru­no Ménard, Soft­ware Direc­tor für die Visi­on Solu­ti­ons Group

Die­se Soft­ware ist ide­al für Anwen­dun­gen wie Ober­flä­chen­in­spek­tio­nen auf Metall­plat­ten, die Loka­li­sie­rung und Iden­ti­fi­zie­rung von Objek­ten, die Erken­nung und Seg­men­tie­rung von Fahr­zeu­gen und die Rausch­un­ter­drü­ckung bei medi­zi­ni­schen Röntgenbildern.

Neue Funk­tio­nen in die­ser Version:

• Kon­ti­nu­ier­li­che Klas­si­fi­ka­ti­on: Die­ser neue Algo­rith­mus ermög­licht es, einen Klas­si­fi­ka­tor in Astro­cy­te vor­zu­trai­nie­ren und dann zur Lauf­zeit in Sape­ra Pro­ces­sing ein wei­te­res Trai­ning durchzuführen.
• Neue Ano­ma­lie­er­ken­nung mit der Aus­ga­be von Heat­maps: Ein neu­er Algo­rith­mus zur Ano­ma­lie­er­ken­nung, der bei der Loka­li­sie­rung von Feh­lern robus­ter ist und gleich­zei­tig die Mög­lich­keit bie­tet, die Aus­ga­be von Heat­maps zu gene­rie­ren. Heat­maps zur Lauf­zeit sind sehr nütz­lich, um die Posi­ti­on und Form von Feh­lern zu ermit­teln, ohne dass beim Trai­ning gra­fi­sche Anmer­kun­gen erfor­der­lich sind.
• Live-Erfas­sung zur Daten­satz­er­stel­lung: Beim Erstel­len von Daten­sät­zen in Astro­cy­te kön­nen jetzt Live-Vide­os von einer Kame­ra auf­ge­nom­men und vor dem Trai­ning auto­ma­tisch eine Rei­he von Datei­en gene­riert wer­den. Wäh­rend der Auf­nah­me wer­den Bil­der für das Trai­ning vor­be­rei­tet (d.h. an Grö­ße und Sei­ten­ver­hält­nis ange­passt), bevor sie auf der Fest­plat­te gespei­chert werden.